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给野马套上缰绳：Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地
本文围绕 Agent Harness 工程实践展开，指出瓶颈在‘装’好模型而非模型本身。介绍 Agent 公式、范式跃迁、四条铁律、工程模式，以悟空 AI 招聘为例说明落地，还分析行业标杆、未来趋势，给出心法。
Meta正炼化老板：24小时不间断工作，扎克伯格真成机器人了
《金融时报》爆料，扎克伯格正将自己炼成“代理CEO”扎克bot，由其影像和语音数据训练，本人也参与其中。超级智能实验室攻克相关技术难题，Meta还开发“CEO Agent”，但项目上线或面临问题。
AI的记忆问题解决了！最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程，在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制，以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道，有两种回答流程，团队计划开源代码。
谷歌北大联手学术版Banana爆火，论文图表100%精确生成
谷歌与北大联手推出学术版PaperBanana，能100%精确生成论文图表，美观度和逻辑清晰度超原版。它由5个智能体分工协作，经实验在各维度超越传统基线方法，已在GitHub获上千star。
Meta 用一个烂 Web 应用替换原生 WhatsApp：Windows 用户活该将就？
Windows 11 版 WhatsApp 升级后只是在 WebView2 容器加载网页版，性能糟糕、卡顿，与 Windows 通知兼容性差。Meta 曾用原生应用替代 Web 版，如今又走回头路，让人担忧 macOS 版未来。
AI+直播的新玩法! StreamDiffusionV2让创意零延迟
生成模型改变直播行业，但此前模型难保证时间一致性、有延迟等问题。加利福尼亚大学推出StreamDiffusionV2，通过智能调度和缓存机制优化，支持多GPU并行，可灵活调画质和延迟，实现实时直播。
Flash-Searcher：Web Agent的并行革命
当下Web智能体用顺序执行链解决复杂任务存在执行和信息利用率低的问题。为此提出Flash - Searcher，以DAG并行执行机制为核心，提升执行吞吐与速度，在多基准上表现优，代码已开源。
一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。
OpenAI发布Sora 2和Sora APP，Sora 2是视频和音频生成模型，在运动质量、人物表演、音频生成等方面表现出色；Sora APP类似AI版抖音，有社交互动“cameos”功能，但产品未来尚不明朗。
NIPS2025 | A-Mem让Agent拥有动态自我记忆功能，达到新SoTA
近年来，LLM代理需长期内存系统，但现有系统缺乏灵活性。论文提出A - Mem能动内存系统，受Zettelkasten启发，能让记忆‘自我整理’和‘自我更新’，在多基准测试领先，也指出了局限性和未来方向。
马斯克“巨硬计划”新动作曝光！从0建起算力集群，6个月完成OpenAI&甲骨文15个月的工作
马斯克“巨硬计划”新动作曝光，6个月从0建起算力集群，完成200MW供电规模。“巨硬”将基于Grok构建多智能体系统，自动化完成软件开发。Colossus II为此提供算力，马斯克亲自督战。