「测试时扩展技术」共找到 4685 篇相关文章
英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年
AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。
智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象
上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。
智能体系统如何「边做边学」?斯坦福团队探索在线优化的新范式
斯坦福等校团队提出 AgentFlow 框架及 Flow - GRPO 算法,让智能体系统能「边做边学」。它由多个智能体模块协作,在多领域基准测试中表现出色,小模型也能超越大模型,为智能体训练提供新思路。
Hexstrike AI的安装及交互跟踪环境
Hexstrike AI是基于专业化Agent协同的智能渗透测试系统,有强大自动化攻击能力。文章介绍其安装方法,包括服务端和客户端配置,还提及搭建跟踪系统及后续计划,将深入分析专业AI代理原理及关注v7.0新功能。
牛!小米开源「音频语言模型」,超1亿小时预训练时间,音频理解和输出能力是真顶!
小米推出开源音频语言模型MiMo - Audio,有超1亿小时预训练时间。它能理解音频,70亿参数模型在多基准测试达SOTA,音频理解超Gemini - 2.5 - Flash,复杂推理优于GPT - 4o - Audio,还支持多模态任务。
Meta联手UCSD发布DeepConf:计算成本暴降85%,99.9%准确率!
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术,解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”,筛选靠谱推理路径,在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率,还节省大量计算资源。
7个月翻一番!AI agent能力飙升,METR报告揭示指数级进化规律
非营利研究机构METR报告显示,Agent能力每7个月翻一番,这在9项基准测试中得到验证,任务涉及编程、数学等领域,大模型正迈向高度自动化,且Agent性能提升快,未来处理复杂任务能力或更强。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
刚刚,GPT-5.2满分屠榜,OpenAI十周年王者归来
OpenAI 十周年推出 GPT - 5.2 系列模型,包括 Instant、Thinking 和 Pro 版本。它在多方面表现出色,刷新多项基准测试 SOTA 水平,如 AIME 2025 获满分,在 GDPval 达人类专家水平。还在编码、视觉理解等能力上有显著提升。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。