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11.4K Star！基于 AI 大神 Karpathy 的编程经验开源的 Claude Code 技能插件。
AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills，设定四大原则，还介绍使用、验证及自定义方法。
让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26
现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法，采用自顶向下策略，实验显示其多任务表现出色、推理效率高。
谷歌TurboQuant会绕过“内存墙”？这个判断有点过了｜甲子光年
谷歌发布的TurboQuant论文引发市场震动，其算法可将大语言模型推理的KV缓存大幅压缩并加速。但将其视为绕过‘内存墙’判断过度，它提升单位字节信息密度，改变边际需求曲线，代表范式转移。
刚刚，全球视频模型新王诞生了！
天工AI的SkyReels-V4直接登顶Artificial Analysis文转视频全球榜，超越Veo 3.1、Sora 2。其相比之前有两大核心升级，让视频生成从‘生成片段’走向完整视频生产，还应用于短剧平台DramaWave。
AI 编程正在终结框架时代
作者认为自动化编程让人们摆脱繁重体力劳动，可专注重要创作。框架解决简化、自动化和劳动力成本问题，但带来诸多弊端。真正的软件工程已回归，应摆脱无用复杂性，自主构建产品。
OpenAI Codex 负责人：懂底层是没被淘汰的唯一底牌，顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”
OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历，从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变，懂底层是不被淘汰的底牌，还给出提升能力的建议。
企业级AI Coding的落地方法，都在这本实战手册里了｜甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式，发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验，提供方法论和场景实践，助企业迈入AI原生软件工程时代。
ICLR2026｜东方理工大学、上海交通大学等：GenSR：把“离散的公式搜索”变成“连续的地图寻优”
符号回归（SR）目标是从观测数据自动发现数学表达式，但经典方法在离散方程空间搜索有局限。东方理工与上海交大团队提出GenSR，将方程世界重参数化为连续隐空间，用双分支CVAE构造并搜索，实验效果良好。
吴恩达来信：DeepLearning.AI Skill Builder工具隆重上线！
DeepLearning.AI发布Skill Builder工具，可根据用户AI项目经历给出个性化反馈和提升建议，从初学者到高级用户都适用，完全免费，还会生成总结报告，Pro会员有更详尽反馈。
2026 编程巨变：Anthropic 报告揭示 Agent 编程八大趋势
Anthropic发布《2026 Agent编程趋势报告》，预测写代码将从‘人写’变为‘人指挥AI Agent写’。报告梳理八大趋势，分基础、能力、影响三类，还给出2026年需关注的领域，指出AI改变开发者工作内容。