「算法进化框架」共找到 2633 篇相关文章
因果发现进入基础模型时代:CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM,能统一处理多种情况,解决传统方法痛点,在多方面展现良好性能,是因果发现基础模型时代的重要起步。
让VLA真正跑上机器人:北大团队开源Jetson-PI,Jetson Orin控制频率提升8.66倍
文章聚焦让VLA模型在机器人上高效运行难题。北大等团队提出Jetson - PI方案,从异步推理算法等三层面优化,在Jetson Orin上控制频率提升8.66倍,推动具身智能向工业应用跃迁。
华为具身大脑一号位创业,用认知科学造世界模型,获亿元级融资
2026年世界模型成AI热门,资本人才汇聚让AI理解物理世界。具脑磐石获亿元融资,由曾任华为云AI算法创新Lab主任的朱森华创立,用认知神经科学重做机器人脑模型,构建认知世界模型。
航空学报|西工大袁昊、寇家庆等:基于预解分析的低雷诺数翼型优化设计方法
本文将预解分析引入翼型外形优化,构建流动系统线性化模型,以最大预解增益表征流动稳定性。建立优化框架获Opt.1和Opt.2构型,优化后翼型流动稳定性提升、气动性能改善,方法有外推潜力。
智谱创始人唐杰透露:原生多模态模型将在数月内上线
智谱创始人唐杰透露原生多模态模型数月内上线。智谱上市后股价涨幅大,但多模态是短板。唐杰还判断今年AI最可能在长时程任务突破,阐述技术支柱、自我进化等观点,称将重塑各行业。
CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制
南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。
第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。
AI邪修时刻!Meta联手MIT投毒,左脚踩右脚强行升天
Meta的SOAR架构用错误率高的数据让模型推理能力暴涨9.3%。它选难题子集,用‘教师模型’生成含错题的‘垫脚石问题’,通过‘双层博弈’和‘有根奖励’机制让模型进步,或成AI进化新方向。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)》,讲解各系统模块,如SandBox沙箱系统、记忆管理等,还介绍自进化、工作区与路由等机制,最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。
更全面的具身智能真机评测来了!CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速,但缺统一、高标准真机评测体系,成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛,提供科学评测框架,已测部分模型,揭示不同技术路线能力边界,为产业发展提供基础。