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LLM-based Reranker效果到底如何？一项关于SoTA模型的全面分析
在信息爆炸时代，重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究，构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估，轻量级模型有优势，为研究和应用提供指南。
AI 正当时，实践正落地：2025 AICon 深圳站圆满收官
8月22 - 23日，2025 AICon深圳站圆满落幕，超800位从业者参与。大会汇聚多企业专家，围绕多热点探讨。极客邦霍太稳指出AI从模型比拼到落地实践。多位嘉宾分享经验，如阿里云蒋林泉、快手周国睿等。还有多场硬核分享及开发者展区。
一文读懂：GPU到底是怎么工作的？
文章详细介绍GPU工作原理，对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题，还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响，最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
GPT-5 终于发布：别慌、AGI 还没来，第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布，距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力，是首个「统一」AI 模型，幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用，Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式，代码能力测试案例可参考相关网站。
OpenAI新模型gpt-oss-120b怎么样？三大场景实测首发（对比GLM-4.5-Air）
OpenAI发布新开源模型gpt-oss-120b，时隔6年再推开源权重语言模型，给LLM开源生态增添变数。作者实测它在三大场景的表现，并与GLM-4.5-Air对比，认为其距开源SOTA有距离。
英伟达全新开源模型：三倍吞吐、单卡可跑，还拿下推理SOTA
英伟达推出专为复杂推理和agnet任务打造的开源模型Llama Nemotron Super v1.5，实现SOTA表现，吞吐量提至前代3倍，可单卡高效运行。它采用NAS优化架构，经多数据集训练，现已开源。
AMS最新AI4PDE综述：清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状，指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力，但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向，为复杂物理系统建模等开辟新途径。
历史性一刻！人类士兵首次向机器人军队投降
7月9日，乌军第三独立突击旅称在哈尔科夫地区，让俄军士兵在仅遇无人机和陆基自杀式平台时投降，这是人类士兵首次向机器人部队投降。此事件展现战争新转折，也暴露出国际人道法律的滞后。
亚马逊100万机器人上岗！即将超越人类员工？机器人军团接管工作
亚马逊仓库迎来第100万个机器人，其机器人数量快与人类员工平分秋色。从机械臂到AI驱动的Vulcan，物流效率提升25%。公司推出DeepFleet优化路径，还让机器人与订单系统对接，但也引发裁员担忧。
FutureHouse 联合创始人：AI Scientist 不是“全自动化科研”
FutureHouse 由 Google 前 CEO 资助创立，今年 5 月推出四个 AI 科研 agent，6 月宣布 AI 系统 Robin 发现新药。联合创始人 Andrew White 表示，AI Scientist 并非‘全自动化科研’，生物比化学更具‘平台化’潜力，团队聚焦科研自动化。