「通用Agent架构」共找到 4711 篇相关文章
企业官网GEO优化:可直接复制JSON-LD+llms.txt模板(适配AI推荐)
文章提供企业官网GEO优化方案,含首页、FAQ页结构化代码及llms.txt模板,还有通用FAQ选题。介绍使用方法、上线校验步骤和生效判断标准,助企业适配AI推荐。
TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文,先复习 GPU 体系结构,包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元,接着介绍核心性能模型与优化原理,最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。
突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻
北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统,用创新的‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制,破解传统控制策略的‘专家困境’与‘现实鸿沟’。
含全文!OpenAI发布GPT-5官方Prompt指南
OpenAI 发布《GPT-5 prompting guide》,介绍新模型变化及使用方法。新增 `reasoning_effort` 和 `verbosity` 参数,还有 Responses API。Cursor 分享实战心得,同时提及控制 Agent 积极性、解决指令冲突等内容。
OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》,阐述智能体定义、适用场景,介绍构建的核心组件、架构编排,强调安全保障,指出构建需多方要素配合,未来聚焦智能体生态系统。
一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法
在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。
DeepSeek-V4发布!高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布,是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点,架构与优化有多项突破,降低算力消耗和成本,适配国产芯片,性能比肩顶级闭源模型,推动开源社区两大未来趋势。
V4或Code要来?刚刚,DeepSeek-V3.1-Terminus发布!
DeepSeek线上模型升级为DeepSeek-V3.1-Terminus,单从名字看像是V3终极版,或在筹备V4及Code模型。deepseek - chat和deepseek - reasoner完成升级,此次更新改进语言一致性,优化Agent能力。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天
谷歌给Gemma 4家族更新Multi - Token Prediction推测解码架构,推理速度最高提升3倍且输出质量不变。介绍了LLM推理慢的原因、MTP解决办法、对开发者的利好、技术细节、使用方式等。