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OpenAI宣布ChatGPT默认模型升级为GPT-5.5 Instant,面向所有用户开放。升级核心是准确性,在高风险领域幻觉内容减少,能力全面提升,回复更简洁。还提升了个性化能力,引入记忆来源功能。
1.8亿个岗位数据分析揭秘,AI究竟取代了什么工作
Revealera联合创始人Henley Wing Chiu研究近1.8亿份全球岗位数据,发现2025年全球招聘岗位总量降8%。创意执行、监管环境等岗位跌幅大,AI相关、高层领导等岗位增长或表现坚韧,AI影响有选择性。
一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。
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百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL,参数量仅0.9B,对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜,经测试,能精准识别发票、图表等,适合本地环境与资源受限设备。
微软、哈佛开源创新优化器:全面超越Muon,提升大模型训练效率
随着大模型训练所需计算资源爆炸式增长,微软和哈佛团队联合开源优化器Dion。它利用低秩近似和解耦动量缓冲区,避免分布式训练同步完整梯度,在集中式和分布式场景都有高效表现,性能超Muon。
杨植麟亲自发布,月之暗面最强模型Kimi K2.5开源
杨植麟发布月之暗面最强模型Kimi K2.5,经约15万亿视觉与文本混合数据预训练,有顶尖编程与视觉能力及智能体蜂群范式。在多基准测试表现优,成本低于对手,还能提升办公生产力。
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
在 QCon 全球软件开发大会上,百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景,指出面临隐私、内容等安全挑战,阐述云端与端侧安全方案,通过案例展示优化效果,展望未来安全建设方向。
阿里开源DeepResearch模型,超强“AI研究员”,开启自主智能体新纪元
阿里巴巴通义实验室开源Tongyi DeepResearch模型,是全球首个性能能与OpenAI DeepResearch较量且全开源的Web Agent。它采用先进架构,有两套推理范式,训练方法论有创新,实测表现佳,应用场景广,用Apache - 2.0许可证。
单机H200最快DeepSeek V3和R1推理系统优化秘籍
作者从开源技术分享角度,盘点SGLang对单机规模推理的大量工程优化技巧,涉及FP8 Block GEMM演进、FusedMoE模块优化、Attention Backend优化等,助于提升DeepSeek V3/R1在单机H200上的推理性能。
开源!强效果,高性能,严隐私?我全都要:OPPO 终端大模型实践
OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL,含 0.6B - 4B 四档尺寸套件,有通用能力强等优势。它经多阶段训练,OPPO 还构建端侧部署方案,评测显示其在多方面表现优异,未来会继续技术革新。