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LLM的下一战:从狂卷数据到精算数据
大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文,介绍高效训练和机器遗忘两赛道,前者有数据价值飞轮5大模块,后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。
黄仁勋2025都在投啥?出手50次,32家公司覆盖产业链闭环
2025年前三季度,英伟达参与50笔AI风投超去年全年。投资覆盖基础设施、模型厂商、应用等领域。其AI俱乐部有32家公司,分三档。英伟达鲜少领投,黄仁勋不信AI有泡沫,投资能锁定硬件订单。
视频理解新标杆,快手多模态推理模型开源:128k上下文+0.1秒级视频定位+跨模态推理
快手开源能看懂视频并跨模态推理的大模型Keye-VL 1.5,其有时序定位、描述和推理能力,跑分领先。采用三段式架构和Slow-Fast编码策略,经四阶段预训练和多阶段后处理,团队成果多,推动多模态技术落地。
字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。
6.1B打平40B Dense模型,蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0
蚂蚁百灵大模型团队开源 MoE 大模型 Ling-flash-2.0,其以轻量级配置展现卓越性能,在推理速度、任务性能、部署成本间找到新平衡,为大模型‘参数膨胀’提供新路径,还在多领域应用表现出色。
Claude 最歧视的,是印度阿三
AI研究员Aran Komatsuzaki实验发现,Claude的tokenizer对非英语用户不友好,印地语用户消耗token是英语的3.24倍,带来高成本、高延迟等问题。不同模型对不同语言token处理有差异,市场份额影响token效率。
把短视频做成流水线的AI剪辑神器
Pixelle-Video是一款AI剪辑神器,输入主题就能自动完成视频创作,零门槛。它采用模块化设计,流程清晰,各环节可灵活定制。支持多种AI模型、TTS方案,有丰富功能亮点。
The Batch: 939 |在推理阶段学习长上下文
大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢,研究人员提出TTT - E2E方法,通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中,还展示了其运作方式、测试结果等。
英特尔三季度营业利润创一年来新高
10月24日英特尔公布2025年第三季度财报,营收137亿美元同比增3%,营业利润15亿美元创一年新高。各业务有不同表现,还在本季度获政府资金、与NVIDIA合作等,强化了资产负债表。
筹备三周,我们办下了第一场环球黑客松
2025年观猹平台创业,发现黑客松参与者需求,于是发起环球黑客松。1月16日杭州首站开启,筹备艰难但收获好评。活动趣事多,还公布各赛道获奖团队,后续会改进不足,期待下一站。