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如何破解海量内容审核难题?快手安全大模型技术探索与应用实践
在数字内容爆炸式增长下,传统内容审核模式难应对挑战。快手安全算法中心负责人刘梦怡分享自研多模态大模型技术方案与应用实践,涵盖架构、数据、训练等,还介绍审核智能化应用及未来展望。
奥数金牌只是序章!OpenAI谷歌彻底打脸预言家,AI巨浪势不可挡
2022年专家预言AI到2025年赢得IMO金牌概率低,结果OpenAI和谷歌DeepMind的LLM提前摘金。此前多项AI基准测试预测也失准,AI发展远超预期。GPT - 5降低使用门槛,群体智能时代到来,各机构需重新思考生存之道。
刚刚,OpenAI神秘新模型斩获IMO 2025金牌!攻克奥数巅峰,硅谷沸腾
OpenAI用全新通用推理模型夺下IMO 2025金牌,解出5道题狂揽35分,远超此前Gemini 2.5 Pro的13分。此或意味着其研发出颠覆性推理技术,告别CoT,且模型未针对IMO训练,有持久创造性思维。
LLM「拒绝回答」难题有救了!最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25
最新研究发现模型规模和通用语言能力与处理敏感内容判断能力无直接关联,开源模型表现不错。通过提出的训练方法,在非推理和推理型模型上缓解过度拒绝问题,提升AI实用性和可靠性。
数GPU,看未来:一张表看懂中美AI公司的真实实力差距,算力盘点
文章全面盘点中美头部AI公司GPU数量、资本开支和算力规划。美国科技巨头疯狂投入,如Meta、微软等;中国公司在禁令下抢购囤货并加速国产替代,如字节跳动、阿里等。还分析了中美差距及投资关注点。
头号玩家照进现实!NTU发布世界模型交互新范式,攻克主动操作难题
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World,让AI世界模型能真正互动。它摒弃旧有遮挡误导,用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动,实现闭环持续交互,基于单目视频全自动标注,为AR、机器人交互铺路。
传统训练效率很低?我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰,提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练(CDT)”方法。实验表明CDT优于现有策略,经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。
成立7个月首发声!百亿美金独角兽万字雄文:攻克LLM推理非确定性难题
估值120亿美元的Thinking Machines Lab成立7个月首次公开研究成果,揭示LLM推理非确定性的真凶是kernel缺乏批处理不变性。介绍了实现批处理不变性的方法,还通过实验展示其效果及对同策略强化学习的意义。
惊人的star数,Github 65000+, 揭秘 Strapi一个让你立刻入坑的开源项目!!!
Strapi是领先的开源Headless CMS,有超65000个GitHub Stars。它基于JavaScript/TypeScript,可让开发者灵活构建、定制API,让内容编辑轻松管理和发布内容,能解决诸多内容管理痛点。