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算法论文8

模仿学习新范式!Chain-of-Action:轨迹自回归实现动作推理

具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」,现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」(CoA)策略,通过轨迹自回归建模解决累计误差,提升泛化性,实验效果显著。

机器之心
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清华联手千问重塑归一化范式,让 Transformer 回归「深度」学习

Pre - Norm和Post - Norm是Transformer架构中稳定信号流的关键范式,但面临权衡取舍。近日,清华黄高团队联合千问团队提出SiameseNorm,构建参数共享的平行通路,实现稳定训练并提升性能。

机器之心
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一次缓存引发的文件系统数据不一致问题排查与深度解析

本文详述由自研分布式文件系统客户端 EFC 缓存架构更新引发的数据不一致问题排查过程。经多轮分析,发现是版本号回退致客户端读旧数据。修复后测试无异常,还揭秘部分 POSIX 接口底层情况。

阿里云开发者
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基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现

文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开,介绍项目背景、目标与原理,阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建,还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比,目前根因定位成功率有所提升。

阿里云开发者
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近期必读,Mary Meeker 340页PPT分析AI现状和未来

Mary Meeker发布340页《人工智能趋势报告》,分析AI现状与未来。报告指出AI发展迅速,用户、使用量和资本支出增长前所未有,但也面临变现威胁,如竞争加剧、开源模型崛起和中国追赶,同时AI正深刻改变工作方式。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯7

Karpathy:大模型交互的第三种范式来了?这是不是夸大其词

Anthropic 上线 Claude Tag,可让团队在 Slack 与 Claude 协作,能完成写 PR、数据分析等任务,有多人协作、积累上下文等特点。Karpathy 认为这是大模型 UI 第三次大改,但评论区有质疑,不过有大咖背书或成‘数字员工’。

AI工程化
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跑通AI Agent「最后一公里」:iMeanAI的WebAgent后训练技术全解析

文章深入解析iMeanAI的WebAgent后训练技术,指出当前AI Agent落地存在从‘理解’到‘执行’的困境。通过两个极限任务展示其能力,介绍核心技术架构和后训练进化引擎,还提及该技术带来的自由体验,其1.0版本已公测。

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深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安全体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。

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新闻资讯7

当AI开始过度思考「hey」这个字…

两张对话截图展现语言模型缺陷,用户发简单问候,模型过度分析,从问候语正式程度到表情符号语义权重,这种过度分析让对话不自然,错过人类交流重点。

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开源动态8

蜂群Agent来了!openJiuwen社区发布JiuwenSwarm,引领Coordination Engineering新范式

华为支持的 openJiuwen 社区发布并开源 JiuwenSwarm,这是面向多智能体协作的蜂群智能体。它指向 Agent 工程新问题,将关注点从 Harness 引向 Coordination Engineering,还介绍了其设计理念、实战效果等。

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