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BigBang-Proton: 自回归基座模型统一语言、科学和物质世界

超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton,实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新,在多专业学科任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。

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下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合

本文探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 间建桥梁,创建智能搜索应用。介绍搜索从关键词到代理的演变,还通过电商、可观测性等场景演示代理搜索实践,显示 MCP 与 OpenSearch 结合能带来上下文感知的智能数据访问体验。

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内存股集体大跌,原因竟是谷歌这篇一年前的论文

美国内存股集体暴跌,诱因是谷歌新博客介绍一年前公布的技术 TurboQuant。它是压缩算法,可大幅减少 LLM KV 缓存内存占用、提升速度且精度零损失,有望打乱市场对内存芯片增长预期。

机器之心
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DeepSeek重磅开源3B OCR模型,一天处理20万页文档!一天内斩获6K标星!

DeepSeek开源3B OCR模型DeepSeek - OCR,参数量仅30亿,单张A100 - 40G一天能处理20万页文档,不到24小时获6K标星。它是视觉压缩引擎,解决大模型处理长文本算力爆炸问题,有诸多技术亮点。

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Agent总 “掉链子”?它只是缺这 4 项外挂必备技能

Anthropic工程师团队揭秘给智能体定制技能包,解决现实问题。Anthropic总结智能体在现实任务中目标模糊、步骤混乱等短板,针对性设计任务拆解、状态感知等4大核心技能,让其扎根现实搞定复杂任务。

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AI制药越快,中国实验室越忙

本文围绕AI制药产业新变化展开分析,AI压缩分子设计周期后催生大量实体验证需求,这些需求大量流向拥有速度成本优势的中国实验机构,同时梳理了产业分工与政策不确定性。

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「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!

上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。

AI科技评论
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阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B

阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。

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自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线

超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。

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Agent性能暴涨90%,刷榜GAIA可太容易了~

今年AI Agent层出不穷,当前研究缺乏统一标准、复现难。oppo Agent团队分享构建高效Agent的关键组件及刷榜GAIA的方法,从事实获取能力和逻辑推理保真度两维度分析,介绍了强化感知和提升思维的策略。

探索AGI