「可靠性指标」共找到 366 篇相关文章
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。
明年让AI可靠地抢走你的活儿?Anthropic 首席产品官曝新年目标:大模型不拼 “更聪明”,终结“公司上AI,员工更累”尴尬
2025 年智能主体全面爆发,编码领域智能体成突破点,Anthropic 的 Claude Code 表现突出,份额超 OpenAI。其首席产品官 Mike Krieger 梳理发展方向,指出明年重点解决企业部署 AI 但员工未变高效问题。
NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈
在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。
从代码基座模型到智能体与应用:代码智能的全面综述与实践指南
北航、阿里等机构联合发布论文,系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等,还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南,预言未来编程走向。
SIGGRAPH Asia 2025|电影级运镜一键克隆!港中文&快手可灵团队发布CamCloneMaster
香港中文大学与快手可灵团队联合提出运镜可控视频生成框架CamCloneMaster,引入‘参考即用’范式,告别对相机参数依赖。其训练、测试代码和数据集均已开源,在各项指标上优于SOTA方法。
AI画手总是六根手指?阿大/美团/上交首次系统量化扩散模型计数幻觉
阿德莱德大学、美团和上海交通大学团队首次系统研究扩散模型“计数幻觉”问题。构建CountHalluSet数据集套件量化该问题,揭示其与采样条件的关系,还提出JDM模型缓解计数幻觉。
全球AI视频大战升级!「中国版Sora」Vidu Q2参考生月底发布,能力对标Sora 2
OpenAI的Sora 2引发全球AI视频狂欢,而国产AI视频Vidu将在本月底升级Vidu Q2参考生功能。Vidu起步更早、覆盖广,在一致性、运镜理解、动作连贯等维度优势明显,月底升级值得期待。
苹果传统强项再发力,视觉领域三种模态终于统一
苹果在大模型领域常受挫,但计算机视觉研究是其强项。其研究团队提出 ATOKEN,这是首个能在主要视觉模态统一处理的分词器,兼顾重建质量与语义理解,成果朝通用视觉表征迈进一步。
“别再碰我代码!”明星AI工具成瘟神,用户怒斥:一周七千块,修不好bug还删我关键文件!
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3,CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件,成本也高,Replit回应强调“模型栖息地”和“事务性”机制重要性。
李飞飞押注的3D世界模型黑科技,被这篇论文一次性扒光!
李飞飞创业公司World Labs发布空间智能模型成果,推出Marble平台。本文分享3D、4D世界模型技术综述,系统梳理原生表示的世界模型,给出分层分类法、数据集与评测指标,并开源维护。