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改写纳米学底层逻辑!MIT学者搭建通用可重构子平台

MIT助理教授唐皓凝构建可相对运动的双层纳米子系统,将机械运动变为可定量科学变量。2024年,她和合作者集成谱仪和偏振仪功能。她想发展可编程子架构,还把AI作工具。

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AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”

AI画图速度慢,过往主流加速方法有局限。MrFlow团队提出三阶段流水线,在Qwen - Image等模型上实现10倍以上端到端加速,生成效果好,优势显著,还能与时间步蒸馏叠加,且完整开源。

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刚刚,DeepMind经典巨作再封神!ICML 2026大奖公布

ICML 2026大奖公布,杰出论文奖中两篇扩散模型论文获奖,立场论文奖指出AI安全工具被挪用问题。时间检验奖颁给DeepMind经典论文。获奖名单显示扩散模型研究热,AI安全需审视,AI研究进入深度清理阶段。

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AI+ Kuikly:7.5小时落地三端「多模态聊天 App」实战

腾讯开源的高性能跨端框架 Kuikly,搭配 AI 开发,仅用 7.5 小时交付一套支持 Android、iOS、鸿蒙三端的 AI 聊天 App。介绍了开发过程,包括环境准备、需求分析、编码实现、集成自测、迭代优化和验收复盘,展示了“AI + Kuikly”的高效。

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全球顶尖大模型一夜惨遭血洗!最难测试人类拿满分,AI第一名得0.2%分

全球最难AGI测试ARC - AGI - 3上线,人类满分通关,最强模型Opus 4.6仅得0.2%。测试从静态题变为互动游戏,评分看效率。前沿大模型得分低,非LLM方案表现更好,AI缺乏元认知能力。

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对话蚂蚁灵波首席科学家沈宇军:2万小时真机数据,用“慢功夫”做具身智能|甲子

蚂蚁灵波首席科学家沈宇军接受专访,称具身智能处于‘GPT - 1时刻’。团队选‘慢’路,积累2万小时真机数据,发布四个具身智能模型并开源。介绍模型架构、优势、问题及未来计划,还谈了开源考量等内容。

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阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破

阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。

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阿里云 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?

阿里云 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出 AI 是时代“大电梯”,企业需迅速搭乘。介绍阿里云数字人多场景应用成果,提出 RIDE 方法论助企业落地,还剖析翻译与 Agent 模式要点及 E2E 落地关键。

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AI Coding 的下一步不是写得更快,而是可验收:蚂蚁数科 Harness 工程实践

蚂蚁数字科技资深技术专家魏长征在AICon大会分享AI Coding实践。指出当前产能提升快,但验证能力可能跟不上,容易引发质量风险。介绍了Harness工程思路及在新项目和存量项目中的应用,还提及AI协作的未来挑战。

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模型一个没换,正确率翻了近三倍,这个项目有点东西啊!

GitHub开源项目AutoResearch用同一模型答题,其EvoMap蜂群模式使正确率近三倍于单Agent和常见Sub - Agent模式。它是多Agent评审系统,靠蜂群机制让AI自动科研,还有诸多防幻觉等特点,能用于多场景优化。

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