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Dario Amodei 达沃斯最新暴论：中国AI从来没有赶上,2027年AI认知能力可能超越所有人类
Anthropic CEO Dario Amodei 在达沃斯访谈中称，AI 认知能力将在一两年内超人类。Anthropic 专注企业级应用，他认为中国 AI 未赶上美国，反对售华 H200 芯片，还谈及 AI 经济、社会影响及安全问题。
AI进化时间表已现！LLM每7个月能力翻倍，2030年职场不复存在？
LLM正飞速进化，METR研究发现其智能每7个月翻番。到2030年，一个模型几小时就能完成人类工程师数月的工作。该研究提出“任务完成时间视野”指标衡量模型能力，不同模型表现差异大。
推进科研和工程，编程跻身顶级人类竞赛榜：谷歌Gemini 3 Deep Think重大升级
谷歌发布Gemini 3 Deep Think重大更新，剑指科研和工程。它在编程算法竞赛等多项测试中成绩亮眼，能模拟人类科学家深度思考，处理复杂问题，还可重塑工程设计流程，已向部分用户和企业开放。
清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。
两个LLM互相对线，推理能力起飞：康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法
康奈尔大学团队提出面向大语言模型的类GAN训练框架PasoDoble，通过对抗训练两模型提升推理能力，不依赖外部监督，在多模型实验中显著提升数学基准表现，不过在部分领域外任务有局限。
模型合体！上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging，拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练，像“神经元手术刀”，不牺牲专业能力还提升安全性，论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
多模态文本智能白皮书发布！5大能力标准、11个行业案例全解析（附下载）
合合信息发布《文本价值觉醒，赋能智能决策——多模态大模型文本智能白皮书（2026）》，提出复杂文本智能五大核心能力标准，还通过11个真实行业标杆案例展示技术如何转化文档为决策力。
智谱GLM-5.1深度评测：8小时连续工作，开源大模型进入"工程交付"新纪元
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1，它是全球首个通过真实工程任务验证8小时持续工作能力的开源模型，在SWE-Bench Pro上超越GPT-5.4等登顶。该模型性价比高、技术创新多，还适配国产硬件，开源生态友好。
大模型能力，小模型成本！Google等 | 提出递归混合框架：MoR， 大幅提升LLM计算效率
Google提出递归混合框架（MoR），融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略，在不同路由机制各有优劣。实验显示，MoR在性能、计算和内存效率上表现出色，有望实现“大模型能力，小模型成本”。
打破AI能力的惯性评估方式，红杉中国推出全新双轨基准测试xbench｜甲子光年
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench，采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，追踪模型理论能力上限与Agent实际落地价值。还采用长青评估机制，首期发布两个核心评估集并给出综合排名，公开后邀各界完善。