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谷歌Gemini一次提示能耗≈看9秒电视，专家：别太信，有误导性
谷歌报告称处理一个中位数的Gemini文本提示能耗低，2024 - 2025年单个文本提示能耗降33倍、碳足迹减44倍，归功于全栈式优化。但专家质疑其方法论，指出未算间接用水、碳排放核算不全等问题。
刚刚，苹果官宣iphone搭载最强AI，每年给Google 10亿，不愿在信ChatGPT。
早上苹果与Google官宣的新闻刷屏，下一代苹果基础模型将基于Gemini构建。苹果因自研来不及且人才流失，选择花10亿买Google模型。还分析了未选OpenAI的原因，以及隐私方面的问题。
欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型，多模态端云生态，无差别商用交付给全球开发者
欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3，从675B到3B参数打通智能链路，采用先进架构，与业界合作优化，以Apache 2.0协议交付全球开发者，推动开源智能发展。
谷歌重回铁王座！Gemini 3吊打GPT-5，奥特曼发信承认技不如人
谷歌携Gemini 3和Nano Banana Pro强势回归AI王座，连奥特曼都承认谷歌「反超」。谷歌逆袭原因多样，创始人布林回归打破「大公司病」，CEO劈柴推动「AI优先」，还有自研TPU提供算力保障。
开源共建重塑推理 Infra：从架构创新到生态协同，Mooncake的破局之路
大模型推理落地面临成本、吞吐、长上下文“三角困境”。开源项目Mooncake以“计算存储解耦”为核心，通过PD分离等技术提供底层支撑。直播邀请专家从多视角拆解其技术逻辑、开源价值与企业实践。
专访希姆计算陈炜博士：“技术与人才标准”双轮驱动，推动 RISC-V 生态繁荣
在2025 RISC-V中国峰会期间，希姆计算陈炜博士接受专访，介绍RISC-V在AI领域布局，提及希姆计算推动技术标准制定的贡献与挑战，还阐述国内人才缺口及培养标准，认为技术与人才标准相辅相成。
把 Gemini 和 GPT 放到《我的世界》当教练，谁能看懂机器人的微操？
国立清华与英伟达团队研究《VLM-AR3L》，把Gemini 2.0、GPT-4.1等拉进考场，评估视觉裁决能力。结果显示Gemini综合最稳，开源小模型特定场景反超。还提出VLM-AR3L框架破使用瓶颈，实战超人类手写奖励。
我雇了个AI，替我读微信列表里“吃灰”的公众号文章
文章评测了AI工具语鲸，它像国产版NotebookLM和AI版今日头条，能处理文本、整合资讯。它可订阅多渠道账号，有订阅、频道等实用功能，网页端解析长文出色，但处理图文有问题，其团队背景强大。
对话西工大徐韬：昇腾生态如何为AI创新装上涡轮增压？｜甲子光年
本文讲述西工大徐韬团队与昇腾平台深度合作的故事。他们从算子研究攻坚底层技术，开发抑郁症初筛等系统。昇腾还助力教学，让学生实践操作。未来，更多人将参与国产AI源头创新。
从0到1拆解FreeWheel ChatBI：大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验，分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践，如让 LLM 理解业务、智能选表等，还提及系统架构、算法服务，最后总结上线效果并展望未来优化方向。