性能提升」共找到 4036 篇相关文章

算法论文7

Waver:面向统一图像与视频生成的高性能基础模型

字节提出的Waver是面向统一图像与视频生成的高性能基础模型,支持T2V、I2V、T2I。它引入新架构、结合筛选流程与质量模型。虽有局限,但表现出色,架构设计独特,功能多样。

带你学AI
产品应用7

小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%

小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。

CourseAI
开源动态7

The Batch: 948 | GLM 5.1:面向长时任务的能力提升

Z.ai将旗舰开源权重大语言模型升级为GLM - 5.1,可在单个任务自主运行八小时。它专为编程和智能体任务设计,有推理等特性,在多榜单表现佳,但推理和数学能力落后闭源模型,价格有提升

DeeplearningAI
开源动态8

HexStrike代理:让大模型继承专家经验,显著提升渗透测试效率

HexStrike是开源渗透测试工具,以MCP为底座。其核心智能组件IntelligentDecisionEngine是专家系统,将安全专家经验规则化,通过知识库和算法提供工具选择和参数优化,提升渗透测试效率。

AI与安全
产品应用8

代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结

文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开,介绍项目背景、实践方案、执行过程等,阐述Prompt规则生成方法,分析核心价值与效果,总结经验教训,展望未来技术演进和团队能力建设方向。

阿里云开发者
算法论文8

比思维链准43%!逻辑脑+大模型直觉,推理可靠性大幅提升

中德研究团队发布成果,给大模型外挂「逻辑脑」,结合答案集编程与LLM,构建神经 - 符号框架,提升空间推理准确率,让AI能说清逻辑、跨任务迁移,迈向更可靠的通用推理。

新智元
新闻资讯8

Claude Mythos官宣!性能碾压Opus 4.6,因太危险遭「囚禁」

Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版,性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷,攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放,联合巨头开展安全计划,称需各方共筑网络安全。

量子位
推荐文章8

把AI 时代最重要的判断力当专业学科训练,专注提升判断力

文章指出AI时代人们多只有“领域内判断力”,判断力可当学科训练。介绍预测大赛中普通人表现超CIA分析师,1小时训练能提升10%准确度,还给出判断力3层栈框架及30天训练清单。

AI Reading Hub
算法论文8

MIT & Google | 提出异步并行生成新范式,LLM推理效率大幅提升

MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。

AINLPer
产品应用7

全球首款!高性能人形机器人跑跳进入万元机时代

全球首款万元以内高性能人形机器人Bumi登场,能跑会跳还能当编程老师。它由松延动力打造,团队成员多来自清华,此前已有多款硬核机器人产品,Bumi让具身智能走进日常生活。

量子位