「时间控制」共找到 837 篇相关文章

算法论文8

微软 Agentic 组织:下一代 AI 系统

微软研究院提出全新推理范式AsyncThink,让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议,经两阶段训练,实验中全方位碾压传统方法,还具跨领域泛化能力。

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手机上也能写代码?Happy Coder 最佳实践完整指南

Happy Coder可让手机控制电脑上的Claude Code会话,实时双向同步。它由CLI、手机App和中继服务器组成,安装简单,有多种最佳实践和工作流模式,还具端对端加密的安全性。

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The Batch: 878 | Meta 与 OpenAI 加强防护措施

随着未成年人使用聊天机器人的不良互动受关注,Meta 和 OpenAI 承诺加强管控。Meta 将更新聊天机器人,避免不当对话;OpenAI 要推家长控制功能。此前两家公司均因相关问题遭批评。

DeeplearningAI
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ICML 2026 现场|九篇 Spotlight 论文,透视 AI 最前沿

7月7日,ICML 2026正会首日,雷峰网精选九篇Spotlight论文,涵盖生成模型、智能体系统等多领域。如SDEVI框架解决不规则时间序列生成难题,MASpoB让多智能体提示优化可行等。

AI科技评论
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6年量产381款芯片!华为用"韬τ定律"实现突破

5月25日,华为何庭波在ISCAS 2026演讲发表“韬(τ)定律”,以“时间缩微”替代“几何缩微”。华为6年量产381款芯片,今年秋将推麒麟2026。该定律是多层级协同体系,有望绕过高端设备封锁。

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YC 专访 OpenClaw 创始人:80% 的 App 将会消失,我们还剩下什么?

YC 深度访谈 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger。他本是半退休开发者,因 AI 智能体 Moltı 爆火。他认为 AI 应回硬盘,OpenClaw 能控制设备、处理文件。还谈到机器人雇佣人类、80% App 将消失等观点。

AI科技大本营
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The Batch: 898 | Copilot 用户需求随时间变化

微软研究表明,人们在深夜用手机和工作日白天用笔记本电脑时,对Copilot使用方式不同。研究分析3750万次对话,发现主题和意图因设备、时间、年份而异,AI社群或需重新考虑聊天机器人设计。

DeeplearningAI
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员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。

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Omni-Effects:首个统一多特效生成框架

Omni-Effects是面向多样化定制视觉特效生成的统一框架,结合纯提示词驱动与空间感知提示,可精确控制特效位置。构建Omni - VFX数据集验证其有效性,在复杂场景有高鲁棒性。

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夜间感知新突破!北航等提出红外主导的高效目标检测方案 | ECCV'26

在复杂视觉场景中,传统RGB - IR多模态检测方法在低照度等场景下因RGB退化影响检测效果。北航等团队提出的InfraNet,以红外为主,用质量感知机制控制RGB引导,在多数据集取得强竞争力结果。

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