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Claude官方击穿高薪、高学历的安全防线！Anthropic点名10大高危职业，但有群人暂时稳了
近日，Anthropic发布研究，描绘AI正替代哪些工作。其构建“实际暴露度”指标，基于Claude对话数据测得。研究列出10大“高危”职业，也指出部分工作不受影响，还揭示高暴露群体特征及青年招聘情况。
当AI开始设计芯片
英国XMOS芯片设计公司正研发GenAI工具，能用自然语言提示配置Xcore处理器硬件特性。这不仅能重塑芯片设计流程，让不同背景的人参与设计，还推动商业模式从卖硬件转向卖确定性，挖掘芯片“时间价值”。
AI产业正在围着OpenAI和Anthropic两家公司打转
过去半月AI行业看似平静，实则产业结构正密集重组。OpenAI、Anthropic成算力黑洞，众多公司围绕其开展业务。同时，AI落地服务成新赛道，自研芯片潮兴起，产业分工不稳定。
离了大谱，21%的ICLR 2026审稿意见竟是AI生成的？官方回应来了
刚过去的周末，围绕ICLR 2026审稿意见中大量AI生成说法引发热议。潘格拉姆实验室统计显示，21%审稿意见完全由AI生成。ICLR 2026官方回应正讨论应对措施。
缓存命中率99.93%！DeepSeek最适合的Harness来了，GitHub狂揽8.6万Star
DeepSeek官方版Harness未出，民间开源编程Agent「Pi」先火。它适配DeepSeek，让其缓存不命中率低至0.03%，调用成本大降。Composio测试显示Pi完成任务平均成本最低。同时，DeepSeek正组建团队做官方Harness。
Cursor 慌了：当 AI 不再需要代码编辑器
Anthropic新模型Opus 4.5编程能力强大，开发者无需逐行审查代码，可直接向智能体下达指令获取成品，这冲击了Cursor代码编辑器业务。虽Cursor收入增长，但面临焦虑，正努力自研模型、拓展企业客户。
合成数据≠生成模型：一文读懂合成数据的全新范式
最新研究提出合成数据全新分类框架，突破‘生成模型=合成数据’传统认知，涵盖多种方法。还按应用层次划分场景，指出合成数据面临模型坍塌等挑战，正成新型基础设施。
刚刚，清华团队用27M参数击败o3-mini！或将改变AI发展方向
清华大学研究团队发布论文，展示Hierarchical Reasoning Model（HRM）。该模型仅27M参数、1000个训练样本，在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high，或改变AI发展方向。
Claude Code 推出云端龙虾：/schedule 命令让 AI 自己排班干活
Claude Code 发布 `/schedule` 命令，可在云端创建定时任务，让 Claude 自动干活，即便关电脑任务也照跑。该功能用法简单，还支持多种创建方式和执行频率。此外，Claude Code 三月更新频繁，正从编程助手转向自动化成员。
图像编辑模型不止生成：BIGAI&上交大提出EAR范式，系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式，构建AMAZE基准，分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱，扩散式模型更适合视觉规划，CoT效果不稳定等。