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华为| 祭出FlashComm1，FlashComm2、FlashComm3，解决LLM推理通算瓶颈
在大模型推理面临通算难题背景下，华为数学家祭出FlashComm 1、2、3。如FlashComm 1优化AllReduce通信，提升推理性能；FlashComm 2重构计算流程，提升推理速度；FlashComm 3实现多流并行，激增模型吞吐。
端侧跑大模型，现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验，指出如今本地模型性能提升大，像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置，虽有问题，但优势多，生态值得投资。
10 万 Star 的反常识：AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身
GitHub上的Superpowers开源项目，半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统，让AI像工程师工作，有面试需求、细化计划等流程，内置14个技能，安装简单，理念超前但也有局限。
Huashu-Excel正式发布！可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill
花叔开源Huashu - Excel，它能处理Excel或CSV，按八步流程工作，有体检、对账、质控特色。经十份真实数据压测效果好，其设计激发大模型能力、避开缺陷，几乎所有agent都能用。
5w颗星！前Google工程师为Agent打造的设计系统
Anthropic的frontend - design是Claude首个广泛使用设计技能，Impeccable由此起步并扩充功能。它有一次设置流程、23条命令、59条确定性检测规则等，还给出反模式，介绍多种安装方式及使用方法。
让大模型自己写代码、自己进化，GIM和港大这篇ACL主会，把量化因子挖掘重做了一遍
香港大学和GIM提出CogAlpha框架，将Alpha从‘公式’升级为‘代码’，搭建7层21个智能体探索体系，让大模型参与研究流程。在5个数据集上跑赢21个基线方法，还具可解释性。
MiniMax首份财报，震惊华尔街！收入飙涨破5亿，递交港股惊人成绩单
元宵前夕，MiniMax向港交所递交上市后首份年报，总收入7903.8万美元，同比增158.9%，73%来自国际市场。公司技术、商业表现亮眼，正从大模型公司迈向AI平台型公司。
Genspark 将上线 AI 浏览器丨创始人最新分享：我看到了 AGI
Genspark 下周将上线 AI 浏览器。其创始人景鲲发文称，AI 将影响 99% 的人工作，白领工作或消失，应届毕业生可能毕业即失业。他基于使用近 1000 种 AI 产品的经验，认为 AGI 即将到来。
Model 和 Agent 越来越强，为什么 AI 仍然难用？
文章指出 AI 行业误判将‘Agent 完成任务’等同于‘用户完成工作’，存在‘Agent 能力—用户可用性鸿沟’。强调 Product 应承担复杂度，以记忆、流程和界面为基础，让 AI 更好用于普通人的持续工作，还介绍了 Kition 实践。
Meta-Harness：让AI 改进自己的Harness
斯坦福IRIS实验室Yoonho Lee团队推出开源框架Meta - Harness，让AI自我优化流程。它像给AI用的‘时间机器’，记录源代码、执行轨迹和评估分数。在任务上表现出色，但也面临耗时、数据爆炸等挑战。