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耶鲁、复旦等推出MMSciBench评测基准,揭示主流模型复杂科学推理短板。它有高质量数据、多模态多题型测试和精细知识分类体系。测试发现模型图文融合及推理能力弱,英文推理或效果更好。

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美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源

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开源医疗模型SOTA:蚂蚁健康发布百亿参数医疗大模型

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蚂蚁开源MedResearcher-R1医学知识图谱+多跳推理

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只用2700万参数,这个推理模型超越了DeepSeek和Claude

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