「渐进式进化」共找到 1250 篇相关文章
AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight，AIGC视频画质理解大模型
火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解，实验表现卓越。
分享2篇最新Harness论文，一篇谷歌，一篇微软
在LLM Agent迅速发展的当下，如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文，分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法，并介绍了实验结果。
田渊栋AI创业估值315亿，老黄苏妈都投了，姚班施天麟也是合伙人
离职Meta的田渊栋成AI创业合伙人。Recursive Superintelligence获6.5亿美元融资，估值46.5亿美元。谷歌GV等领投，英伟达等参与。8位联创阵容豪华，要做AI自我改进，押注递归式自我改进。
绝对零监督Absolute Zero：类AlphaZero自博弈赋能大模型推理，全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero，使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR，在代码生成与数学推理基准任务表现出色，缓解了大模型对人工数据依赖难题。
LLM已能自我更新权重，自适应、知识整合能力大幅提升，AI醒了？
近期，AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来，有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重，引发热议，实验显示其有提升但也有局限。
刚刚，AI大牛Karpathy又提新概念：像细菌一样写代码？
AI大牛Andrej Karpathy继Vibe Coding后提出「细菌式编码」，受细菌代码启发，有小而精简、模块化、自包含特点，其核心是让代码利于共享。它适合快速原型开发，也有局限，建议兼顾两者。
HarnessEval 来了！开启 RSI 时代的新评测范式！
过去一年AI进入RSI时代，但评测方式仍停留在过去。MirroS联合多方发布HarnessEval，将Harness引入评测领域，使评测成为具备自我进化能力的智能系统，还率先应用于交互式世界模型评测。
为什么只有人类雌性有月经？
月经并非人类独有，但极其罕见。人类进化出侵入性强的血绒毛膜胎盘，子宫需自发性脱膜化做准备。因母胎冲突，内膜有防御筛选机制，没受精卵着床时内膜只能出血脱落，即月经。
AI「解码」古罗马，重现千年铭文真相！DeepMind新模型再登Nature
借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎。它是多模态生成式神经网络，能助历史学家解读、归属和修复残缺文本，还可适应其他古代语言、文字和媒介。
动动嘴，AI自己打开小红书、高德地图帮你干活了，国产Agent深度体验
作者为测试AutoGLM能否提高AHPU，用两个实测案例展示其功能，还拆解产品技术，介绍其进化历程。AutoGLM虽有不足，但已接近作者期待的产品形态，未来有望持续进化。