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Nature公开谷歌IMO金牌模型技术细节!核心团队仅10人,一年给AI编出8000万道数学题训练

谷歌DeepMind的IMO金牌模型AlphaProof技术细节公开。团队规模小,核心成员是IMO金牌得主。它把数学证明当游戏,用30亿参数模型和改进树搜索算法。训练难题靠自动形式化解决,赛场用TTRL突破,已开放使用。

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小红书发布 SWE-Bench Mobile:当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库,最高通过率仅12%?

小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile,它是首个还原‘端到端’开发流程的基准,以小红书 App 实际任务为核心。评测显示,AI Agent 在移动端开发能力上限低,架构设计比模型本身重要,简单提示策略效果更好。

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腾讯3D生成模型上新!线稿可变“艺术级”3D模型,鹅厂内部设计师也在用

腾讯上新艺术级3D生成模型Hunyuan3D - PolyGen,支持生成复杂几何模型,鹅厂游戏工作室用后美术师建模效率提升超70%。该模型在拓扑功能实测表现佳,还介绍了其核心原理和技术。

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模型压缩与量化:让大模型走向轻量化落地

文章介绍模型压缩与量化技术,其能在保持性能时降低大模型计算和存储需求,实现边缘设备高效部署。还阐述基础知识、关键技术路径、应用场景,并探讨未来发展方向。

机器学习AI算法工程
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腾讯混元挖走微软明星大模型团队!一作全员出走,新成果已跻身大模型竞技场TOP 10

微软明星大模型WizardLM一作全员加入腾讯混元,最新成果Hunyuan - Turbos跻身大模型竞技场TOP 10。此前WizardLM - 2发布不顺,且微软将裁员超6000人,国内大厂正激烈争夺大模型人才。

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iPhone本地跑Gemma 4火了,0 token时代还有多远?

谷歌开源新模型Gemma 4,部分小型号可在手机端本地运行,速度惊人,还有128k上下文窗口。但在处理复杂任务时表现欠佳。未来端侧模型有望蚕食云端高频简单任务,将冲击现有AI商业模式。

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超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!

随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。

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告别“对讲机”时代:面壁智能给 AI 装上了“神经末梢”

2026 年初,OpenClaw 等开源项目让 Agent 概念爆火,但存在延迟、隐私等问题。面壁智能发布 9B 小模型 MiniCPM - o 4.5 和硬件开发板松果派,解决 AI 本地运行痛点,推动其从云端到端侧进化。

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EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!

近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。

深度学习自然语言处理
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国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5

蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方法,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。

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