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浙商大佬,带出350亿芯片独角兽
68岁浙商大佬王东升二次创业,投身半导体领域。他带领奕斯伟计算,锚定RISC - V指令集砸钱研发,虽三年累计亏损49.5亿,但D轮融资后估值达350亿,还四处扩建朋友圈推动生态建设。
关于多模态大模型Token压缩技术进展,看这一篇就够了
多模态大模型跨模态融合带来高计算成本,催生MLLM Token Compression研究。北大等机构人员基于压缩位置对方法系统归类,讨论特定场景压缩机制选择,还探讨了挑战与前景方向。
DeepSeek-V3.2-Exp:用稀疏注意力打破长文本效率瓶颈
在NLP领域,处理长文本时传统注意力机制效率低。DeepSeek团队推出DeepSeek-V3.2-Exp模型,引入稀疏注意力机制,在保持性能同时提高长文本处理效率,降低计算复杂度,在多基准测试中表现良好。
The Sentient Interface: Art, Technology, and the Expanded Mind
在计算与数据主导的时代,艺术、科学与技术边界渐趋模糊。本次活动汇聚四位从业者,探讨如何将无形元素转化为审美体验,从生态数据到AI叙事,跨越学科探索人机关系与环境依存。
华为云的组合新范式,引爆了Agentic AI应用革命
在2025全球计算大会上,华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案,致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能,释放云端潜力,已在多行业展现变革价值。
Meta 重磅提出「神经计算机」:模型即电脑
Meta AI和KAUST提出「神经计算机」概念,目标是让神经网络承担计算、内存、输入输出。论文给出完整框架并做原型验证,虽当前原型距目标差距大,但提出问题和定义框架意义重大。
比思维链准43%!逻辑脑+大模型直觉,推理可靠性大幅提升
中德研究团队发布成果,给大模型外挂「逻辑脑」,结合答案集编程与LLM,构建神经 - 符号框架,提升空间推理准确率,让AI能说清逻辑、跨任务迁移,迈向更可靠的通用推理。
AGI只是硅谷的幻想?!AI科学家盛赞中国,并从物理学角度宣告我们永远造不出AGI
AI科学家Tim Dettmers在博客发文指出,计算需遵循物理定律,线性进步要消耗指数级资源,硬件升级红利已尽。他认为美国追求超级智能短视危险,中国重应用普及更务实,AGI不会发生,超级智能是幻想。
中国九章4.0量子计算机再破世界纪录,比超算快10的54次方倍
中国科学技术大学潘建伟院士团队在Nature发表论文,展示九章4.0量子计算机,它用光子计算,在解决高斯玻色取样问题时比超算快10的54次方倍,还攻克两大核心技术,有重要应用潜力。
数学的上帝粒子!一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学的Andrzej Odrzywołek在论文中指出,仅用一个叫EML的二元运算符加常数1,就能推导科学计算器上所有基本函数,还可能为机器学习符号回归提供新思路。