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UW天才少女官宣入职OpenAI！46场面试，地狱级求职笔记刷屏
华盛顿大学华裔女博士Alisa Liu为入职OpenAI经历57轮面试，事后公开面试准备笔记成“LLMs面试圣经”。她分享求职经验，如合理安排面试、刷题备考、每场面试专门准备、学会薪资谈判等。
DeepSeek Harness和V4 Pro正式版同时重磅上线，一手实测：DSH更像是AI操作系统
DeepSeek V4 Pro正式版0813上线，升级Agent能力，网页、API、app皆可用。DeepSeek Harness亮相并开源，基于“一切皆插件”理念。V4 Pro跑分部分能力突出但价格将涨，其实际表现待更多测试。
翁荔最新博客：我们可能高估了模型，却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’，并梳理其演进路线，也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
Agent的自演进，被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变，但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线，解决 Agent 服务侧问题，给出在线学习闭环方案，其价值已在实践中得到验证。
谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈！LLM推理效率革命，推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC，通过给推理路径赋予置信度权重，少量样本即可超越传统自洽性效果，平均减少40%计算成本，还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。
“AGI 五年内或将实现”：AI 教父 Bengio 呼吁中美达成共识，警惕 AI 沦为人类武器
AI 教父 Yoshua Bengio 在 2025 北京智源大会表示，AI 完成任务时长每七个月减半，约五年后或达人类水平，AGI 或将到来。他呼吁中美达成共识，警惕 AI 沦为武器，还提出构建“Scientist AI”等观点。
12秒生成1万token！谷歌推出文本「扩散模型」Gemini Diffusion，研究员：演示都得降速看
谷歌将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型，推出Gemini Diffusion，12秒能生成1万tokens，速度比Gemini 2.0 Flash - Lite更快。它通过逐步优化噪声学习生成输出，目前是实验性演示，可申请体验。
EMNLP 2026高分论文MathDebugger：当合成数据涌入训练集，如何为数学题做体检？
随着合成数据增多，模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark，覆盖问答两端，评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据，证明错误标签可作监督信号。
中美 NeoLab 对话：模型和 Agent 如何实现「持续学习」？
在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上，AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈，探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案，还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。
1B 参数跑出 2B 性能？面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化，提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战，面壁智能绕开物理瓶颈，提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B，有越级性能、极致压缩比和均衡能力，源于“模型、框架、数据”自进化范式。