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Anthropic 最新论文:阻止 AI 叛变的方法
Anthropic新论文探讨阻止AI叛变方法。当前对齐训练易致AI在极端情况“反水”,因模型只学行为未理解原因。提出MSM方法,在训练中加一步,让模型理解规则背后价值观,使叛变率大幅降低。
Paper2Video:学术研究论文讲解视频自动生成
学术演示视频制作耗力,Show Lab提出Paper2Video基准数据集和PaperTalker多智能体框架,可从学术论文自动生成演示视频。还引入定制化评价指标,衡量学术演示视频效果。
Clawdbot作者:亿万富豪本豪,复出只因退休太空虚
火爆全网的Clawdbot作者是亿万富翁彼得。他2011年创业,2021年套现1亿欧元退休,四年后因空虚复出,2026年推出Clawdbot,这是7x24小时开源AI助理,功能强大。
中国机器人在跳舞,美国机器人在发论文
中美机器人产业发展方向不同,中国主攻硬件,机器人能舞刀弄枪、工厂拧螺丝;美国主攻软件,算法和论文多。双方在机器人产业形成一硬一软的默契分工,类似新能源车产业,且中国软件实力也在快速提升。
13万被引!ImageNet作者苏昊或将加盟复旦
近期,「UCSD副教授苏昊将加盟复旦」传言不断,但尚无权威公开信息证实。苏昊是ImageNet早期参与者,科研成果丰硕,论文被引达13.3万。若加盟,或为复旦带来多方面提升,但也面临诸多挑战。
2篇最新论文,把Deep Research讲透了~
阿里开源Tongyi DeepResearch热度高,文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式,阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制,还提及开源系统亮点及相关论文。
斯坦福新论文:微调已死,自主上下文当立
斯坦福大学等机构研究人员新论文指出,依靠上下文工程,无需调整权重,模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE,不依赖模型重训,让上下文自主进化,在多场景测试中表现优于多种方法。
分享2篇最新Harness论文,一篇谷歌,一篇微软
在LLM Agent迅速发展的当下,如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文,分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法,并介绍了实验结果。
对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”
《哈萨比斯:谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比与量子位深度对谈,探讨书中细节与幕后故事。哈萨比斯不喜欢奥特曼,追求知识科学,与奥特曼价值观不同,书中也谈及他成长、错误及面临的困境。
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI“幻觉”是阻碍完全信任AI的关键障碍,目前无根治良方。OpenAI罕见发论文揭示其根源,指出标准训练和评估程序奖励猜测,应加大对自信错误的惩罚,奖励表达不确定性。