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ACL最佳论文幕后的北大人！北大张铭带出顶会常胜军和百亿CEO天团｜新智元十周年峰会
北大张铭教授团队十年两度获世界顶会「最佳论文」，学生有人写大奖论文，有人创办百亿企业，高中生也能参与科研拿奖。其将科研思维与创新教育结合，走出独特人才培养路径。
GPT-5.4发布，AI的最强之争已经结束了！
GPT-5.4发布，作者对比OpenAI、Anthropic、Google三家模型数据发现它们不在同赛道。GPT-5.4适合白领工作，Claude擅编程，Gemini重推理与性价比，且OpenAI因合同问题流失用户。
2026年中国AI应用全景图谱报告发布
量子位智库发布2026年中国AI应用全景图谱报告，记录变革时刻横截面。国内AI应用活跃，不同赛道表现有差异。报告还指出Agent化、模型普惠化等五大趋势重塑行业，揭示产业向产品及商业化转变趋势。
京东发布业界首个/开源/高完成度/轻量化「通用AI智能体产品」。
京东跨界推出业界首个开源高完成度轻量化通用智能体产品JoyAgent - JDGenie。它开箱即用、轻量可自部署，内置多种子智能体与工具，还给出二次开发示例，有多层次多模式思维等创新点。
【万字长文】Anthropic发布Prompt Engineering全新指南
Anthropic发布全新Prompt Engineering指南，涵盖元提示、模板等关键技术。介绍了prompt类型、必备要素，还给出优化技巧，如添加示例、思维链精炼等，涉及XML标签、链式提示等方法，也提及减少幻觉、提高一致性等内容。
The Batch：836 | 基准测试成本攀升
独立AI测试实验室披露评估推理模型成本上升。这些模型生成“思维链”提升输出质量，但计算需求增加，成本上升使资源有限组织难复现结果，且新模型定价、按需分配推理token也让成本更复杂。
AI编程到底有没有护城河？RL+Agent重塑代码世界！
作者作为cursor重度用户和算法出身玩家，分享AI编程赛道技术内幕。探讨AI编程视角下RL的难题，介绍AI编程体验进化要素，还聊了cursor 1.0更新，最后指出AI编程工具发展趋势。
第一批人形机器人，已经开始倒闭了
人形机器人被视作“下一个万亿终端”，但2025年赛道先传来倒闭声，如K - Scale Labs烧光融资关门。融资收紧、供应链缺位，技术、成本、场景等难题待解，不过人形机器人未来在多场景有潜力。
北大校友、OpenAI前安全副总裁Lilian Weng关于模型的新思考：Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》，回顾利用测试时计算研究进展，探讨激励模型思考方式，介绍思维链、并行采样、序列修订等策略，还提及强化学习、外部工具使用及未来研究方向。
CoT推理大溃败？哈佛华人揭秘：LLM一思考，立刻就「失智」
新研究揭示思维链CoT会分散模型「注意力」，使大模型推理时易出错。研究指出在需遵守指令任务中，用CoT推理模型准确率下降，还总结了四大模式，并提出四种缓解策略。