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一年吃掉一块固态硬盘，Codex日志bug被骂「劣质软件」
OpenAI旗舰编程工具Codex因日志Bug，一年写入量达640TB，耗尽硬盘寿命。该问题4月就有反馈，拖两月才处理，仅减少约85%写入。Codex类似问题至少9个，AI编程工具质量引质疑。
对话朱广翔 - 人人都能coding了，软件会消失吗？
本文是对百度秒哒产品总经理朱广翔的访谈。朱广翔认为写代码或成古法，建议别学。秒哒用户有人已赚1000万。他还提出人与AI保持15度夹角，垂直AI产品有生命力，未来APP和Skill将共存。
代码Agent的苦涩教训！首次拆解上下文检索，直指自动化软件瓶颈
ContextBench首次从「过程」评测代码智能体，揭示当前模型多读少用、被关键词误导等深层问题。它基于真实问题修复任务，由专家标注「黄金上下文」，用多指标评估。研究显示，复杂架构未必效果好，模型重召回轻精确等。
Cursor 浏览器翻车后，这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
Cursor用AI构建浏览器失败后，MoonBit团队用新路线，10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显，还支持多种后端，有望推动软件工程迈向自动化。
吴恩达：AI编程加速开发也埋下大坑，软件测试空前重要
吴恩达认为AI编程虽加速开发，但Agentic编码系统不可靠，会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法，利用Agentic测试，优先测后端和底层架构，还明确测试优先级，前端低、后端高。
Sam Altman宣告软件开发即将进入"快时尚时代"！机遇还是危机
Sam Altman宣告SaaS将进入快时尚时代，新的GPT - 5编程能力或让开发SaaS像Zara出新款般轻松。但此概念最早由Patricio提出，他认为AI编程会带来‘代码污染’，与Sam态度不同。
产品研发AI提效实践：PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展，企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展，目标提升产研效率、规范文档管理，阐述技术方案、能力展示，也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
从需求到研发全自动：如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践，对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣，还介绍专业智能体建设，分享开发中的思考与经验。
超低标注需求，实现医学图像分割！UCSD提出三阶段框架GenSeg
GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。它是通用、与模型无关的框架，可集成到现有分割模型。
随着 AI 内存需求推高非 AI 基础设施价格，OVHcloud 将上调服务价格
OVHcloud 将于秋季上调多数服务价格，主因是自 2025 年年中起内存与存储组件成本大幅攀升，创始人 Octave Klaba 认为是 AI 算力建设热潮挤占了普通服务器核心组件的晶圆制造产能。