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现场围观腾讯广告算法大赛，我都想入职了
腾讯广告算法大赛冠军可得200万奖金，赛题是「全模态生成式推荐」，涉及多AI方法，贴近真实业务且挑战多。比赛持续四月多，氛围友好。腾讯借此揽才，也为学生提供进大厂通道。
实测Kimi全新Agent模型「OK Computer」，很OK
Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」，依托Kimi K2，能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错，设计无需找素材，分析无需想角度，生成还能推荐风格。
本地Opus你要不要！Qwen3.8-27B开源
阿里Qwen团队开源Qwen3.8-27B，上线2天登顶Hugging Face全球大模型趋势榜，下载破百万。其性能超Opus4.6，与顶尖模型相当，量化后普通电脑就能跑，原生多模态，编程、Agent、多模态跑分表现出色。
生成式推理再排序，可能会是LLM4RecSys的新突破口吗？
Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力，超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID，生成推理路径，推理赋能再排序，披露重排序提升空间。
谷歌发布智能体Scaling Law：180组实验打破传统炼金术
谷歌新论文通过180组实验找到智能体的Scaling Law（定量扩展原则），在四个基准测试评估，推导预测模型，实验结果颠覆直觉，还量化阻碍因素，发现不同模型协作性格，为智能体部署决策提供支撑。
UserBench 与 UserRL 带来的交互智能范式转向
当下大模型在与用户交互时存在不足，来自UIUC与Salesforce的UserBench和UserRL两篇新作，将‘用户价值’量化，把‘可测的交互’转化为‘可训练的策略’，从评测和训练层面推动模型向‘懂用户’转变。
造过 Codex 的人，为什么每天用 Claude Code
Calvin曾带队构建编程Agent Codex，如今日常用Claude Code。他和Garry Tan在播客聊了编程Agent的产品哲学差异、分发逻辑等。Claude Code拆分上下文表现出色，LLM成开发者工具推荐引擎，还探讨了构建、使用编程Agent的要点。
刚刚，阿里园区被奶茶包围，都是千问点的！西溪叫不动外卖了
2026年1月15日千问App发布会，吴嘉演示用千问点奶茶。千问定位“生活助手”，接入阿里业务，有400余项办事能力，月活破1亿。虽有亮点，但也存在推荐不接地气等问题。
原来这届中国AI年轻人，已经卷到业界都惊了
在小红书上，一群热爱技术的年轻人搞了一场为期五个多月的腾讯广告算法大赛。赛题是全模态生成式推荐，考验选手探索精神。比赛结束后，表现突出选手将被纳入腾讯“青云计划”。
ICML 2026 | 大模型为什么算不对加法？南大团队提出等本位和轨迹，揭示LLM算术错误的几何机制
南大团队研究LLM在多操作数加法中的内部表征结构，发现算术状态呈高度结构化几何流形。提出等本位和轨迹与噪声量化模型，解释模型算错加法原因，还设计推理时纠错方法。