「API使用量」共找到 2316 篇相关文章
刚刚，谷歌Gemini 4全面开火：API限时半价、缓存直降95%，自建仿真教会机器人连中7球
本文报道谷歌发布新一代旗舰大模型Gemini 4 Argon，该模型升级百万token上下文窗口，多项专业评测成绩领先，推出限时降价促销，落地工程、科研、机器人等多场景，同时披露大模型新安全风险与应对方案
3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法，功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用，以及自动化、资料库、灵感等功能，还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。
小米模型实现声音理解新SOTA！数据吞吐效率暴增20倍，推理速度快4倍 | 全量开源
小米全量开源MiDashengLM - 7B模型，它基于Xiaomi Dasheng和Qwen2.5 - Omni - 7B Thinker，实现声音理解新SOTA。性能领先，推理效率高，革新训练范式，全栈开源，将赋能多场景。
字节Seedream 4.0将全量开放！抢先评测来了，我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法
近日，字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0，支持多模态生图，核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色，还与谷歌 Nano Banana 对比，各有优势。
WAIC最强亮点：非Transformer离线AI大模型已大规模量产，大模型商业比我们想得更快
在WAIC上，RockAI推出非Transformer离线AI大模型Yan 2.0 Preview，有视觉感知跃升和自主学习能力两大提升。该公司走非Transformer路线，着重场景落地，通过“标杆战略”推动产品量产，未来构想构建“群体智能”世界。
不靠海量数据，如何精准喂养大模型？上交Data Whisperer：免训练数据选择法，10%数据逼近全量效果
上海交通大学等团队提出 Data Whisperer，首个免训练的注意力驱动数据选择框架。它利用模型自身能力打分挑数据，无需训练与人工标注，用 10% 数据让微调效果逼近全量数据，在多方面领先传统方法。
Github 1.8k star Skyvern：AI直接接管鼠标键盘，3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本！
Skyvern是开源AI浏览器代理，结合LLM和计算机视觉，自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作，替代传统脚本，解决脚本脆弱、流程复杂等痛点，功能丰富，技术优势明显，适合多业务场景。
MCP已死，CLI当立！OpenClaw压根没想用它，硅谷大厂正在集体弃用。
近期Perplexity宣布弃用MCP，转而用API和CLI。MCP存在浪费Agent资源、启动易失败、权限管理差等问题。而CLI可组合、可调试、认证现成，MCP成多余中间层。
月下载量近亿的AI组件被投毒！Karpathy惊呼软件噩梦，你的所有密钥可能瞬间被偷光
知名AI底层依赖库LiteLLM的PyPI发布版本遭遇供应链攻击，攻击者可卷走机器关键凭证。其月下载量近亿，传染性强。虽带毒版本很快被发现，但凸显供应链攻击风险，让Karpathy改变软件工程观念。
狂揽22.6k星！这个开源工具让你一键调用100+大模型，开发效率直接起飞！
LiteLLM是BerriAI团队开发的开源工具，通过标准化OpenAI格式API接口，能无缝调用100+主流大语言模型。有核心功能亮点，适用于多场景，还给出上手步骤，并与同类项目对比。