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Agent 护城河:揭秘Harness的三大支柱
上海交大等机构研究者梳理LLM Agent设计逻辑,指出能力正从模型内部流向外部,外部化有记忆、技能、协议三大支柱,Harness负责协调,Agent竞争转向外部化基础设施。
第 3 章 Agent 核心功能技术详解
本章以Claude Code及其生态为主参照,介绍现代Agent平台提供类似‘操作系统’机制,包括命令、记忆等。面向熟悉Python与LLM的开发者,按是什么、解决什么问题等展开,还分析了Agent工程核心挑战。
想要「版本」超车,Agent 需要怎样的「Environment」?
AI创企you.com完成1亿美元C轮融资并转型为AI Infra公司。伴随Agentic AI发展,人工智能重心转变,人们开始思考开发适用于现代智能应用的「Agent Environment」及相应AI Infra。
DeepSeek-V3.1 发布,官方划重点:Agent、Agent、Agent!
2025年8月21日,DeepSeek V3.1正式发布。它采用混合推理架构,支持双模式,网页端、App、API均升级,上下文拓展至128K。其智能体能力增强,思考与输出效率提升,还具备API新特性,模型已开源,价格也将调整。
Spring AI Alibaba实践|后台定时Agent
文章参考Langchain,探讨Agent新运行形态,Spring AI Alibaba(SAA)为开发提供框架。介绍自主运行Agent优势、适用场景,说明构建方法,还给出店铺经营分析和评价舆情分析两个实践案例代码。
Agent 元年,小厂碎步快跑反超
2025 年被视为 Agent 元年,AI 从“助手”走向“员工”。飞猪“问一问”出圈,虽小厂在模型、技术上不占优,但 AI Agent 落地门槛降低,小厂抓住场景和体验,或在 AI 时代弯道超车。
刚刚,英伟达CUDA迎来史上最大更新!
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达称这是 20 年来最大更新。此次更新包括 NVIDIA CUDA Tile 发布、Runtime API exposure of green contexts 等,还涉及软件、多进程服务、开发者工具、数学库等多方面改进。
构建 Agent Native 软件的完整技术指南
Dan Shipper 和 Claude 联合撰写构建 Agent 原生软件技术指南,总结如何重新思考软件架构,让 Agent 成软件一等公民。指南源于实战,介绍构建原则、方法、执行模式等,还提及产品影响、移动端挑战及应对。
硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了
旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。
一个开源平台,编织起了Agent「互联网」
如今 Agent 单体能力强但系统分散,开源平台 Octo 应运而生。它由明略科技打造,可聚合 Bot,让其成为企业级资产。Octo 重写协作,有 Matter 沉淀任务,塑造 Taste 让 Agent 更懂用户,还有六种协作模式。