「推理学习」共找到 3139 篇相关文章
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
刚刚,Anthropic王炸Claude泄露!全面碾压Opus 4.6引爆全网
因「人为配置」错误,Anthropic最强模型Claude Mythos细节泄露。它编程、推理能力超Claude Opus 4.6,还具备网络攻防能力,但也带来安全风险,Anthropic因担心被黑客利用暂未发布。
ICLR 2026 Oral | Revela:用语言建模重新定义稠密检索器训练
在检索增强生成系统中,稠密检索器是核心组件,但传统训练方法有局限。德国达姆施塔特工业大学蔡丰宇团队提出Revela,将检索器训练目标统一到语言建模框架,优势明显,实验效果佳。
寻找最强具身大脑!全球机器人顶会ICRA开启报名,智元全程陪跑带你拿奖
由智元主办的AGIBOT WORLD CHALLENGE @ICRA 2026赛事开启报名,设推理 - 操作和世界模型两赛道。智元提供顶配硬件、仿真平台、数据集和基线模型,还有超百万美元奖金与资源,助力开发者。
AI穿越战争迷雾,72%的准确率化身中东冲突预言家
阿联酋和美国研究人员用中东冲突测试AI推理表现,发现其能看透利益博弈、预判战局演变。AI擅沿客观限制推演,在经济领域敏锐,政治领域较难,整体预测准确率达72%。
月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?
AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。
ICLR 2026|首个微观世界模型MicroVerse来了,AI开始模拟看不见的世界
过去两年,世界模型成为大模型演进重要方向,但现有模型多聚焦宏观世界。本文提出MicroVerse模拟框架,将研究边界拓展到微观尺度,还推出MicroWorldBench评测基准和MicroSim - 10K数据集,推动AI从视觉模拟迈向科学模拟。
逐项解读黄仁勋GTC演讲:Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝|甲子光年
美国当地时间3月16日,英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲,发布五项重要技术,包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司,强调token成本,认为AI工厂是工业基础设施。
模力工场 032 AI 应用榜:桌面 Agent 强势来袭,阶跃登顶本周榜首
模力工场032周AI应用周榜出炉,25款应用上架。本期用户讨论最高的是桌面Agent形态,AI从“对话框助手”走向“接管桌面执行者”。还精选十款应用解读行业风向,反映AI正进入执行与交付阶段。
使用 Hugging Face 轻松构建并共享 ROCm 内核
自定义内核是高性能深度学习基础,但构建整合麻烦。Hugging Face的kernel - builder和kernels库可助轻松构建、分享自定义内核。本文聚焦构建ROCm兼容内核,展示构建、测试与分享步骤。