「数据底座」共找到 2573 篇相关文章
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%
Target公司为应对零售目录中配套产品组合复杂挑战,部署基于生成式AI的配件推荐系统GRAM。它用大模型分析产品数据,结合人工审核,A/B测试显示提升了互动率和转化率,已全面投入生产。
昆仑万维方汉:通用Agent是伪命题,AI Office仍有存在空间丨MEET2026
昆仑万维董事长兼CEO方汉在MEET2026提出新视角,认为Agent是可验证过程的自动化系统,擅长复制流程。其判断大模型从‘背答案’到‘背过程’跃迁,Agent先落地AI Office,重塑组织,人类成过程架构者。
ToC智能体火得快,但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026
在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。
程序员下班一看懵了?白嫖 Gemini / 本地大模型做时间追踪,用这个开源小工具给你一天自动出「git log」
Dayflow 是原生 macOS 开源应用,能以 1 FPS 录屏,用 AI 总结生成时间线,解决传统时间追踪记录不具体问题。它功能丰富,有自动时间线、分心高亮等,还支持多种 AI 模式,数据隐私性好。
Jina AI创业复盘:AI团队的Scaling Law是什么
本文是对 Jina AI 创始人肖涵的访谈,复盘六年创业历程。他两次转型,最终聚焦搜索底座模型,公司被 Elastic 收购。他分享创业得失,认为团队聚焦、高效运营是壁垒,还给出未来创业者专注、找优秀人才等建议。
多家芯片公司业绩飙涨,这个赛道彻底火了?
近期多家A股芯片公司Q3财报亮眼,受益于端侧AI推进。端侧AI优势多,吸引科技巨头布局,但落地有挑战。技术进步使大模型轻量化,手机与AI眼镜较热。其发展面临应用、技术、生态等问题,也有隐私保护方案。
抱歉了GPT-5,这次是中国AI「上岸」了
国家卫健委发布意见,将「AI+医疗」提升到国家层面,落地重点在基层。「未来医生AI工作室」以MedGPT为底座,经测评在安全性和有效性上领先,在实战盲测中也完胜GPT - 5等,为基层医生赋能。
RLinf上新πRL:在线强化学习微调π0和π0.5
近年来,基于流匹配的VLA模型成机器人领域前沿技术,但训练依赖大量人类演示数据。清华等机构联合推出在线强化学习微调框架πRL,提出两种微调方案,在测试平台验证了有效性,目前代码等已开源。
大模型是否对问题难度有预判?最新研究揭示 LLM 内部的“难度感知机制”
近期论文《Probing the Difficulty Perception Mechanism of Large Language Models》系统性解答大模型能否感知问题难度等问题。研究基于数据集在主流 LLM 上训练轻量线性探针,定位负责难度感知的注意力头,还发现不同模型表现有差异。
LangChain 彻底重写:从开源副业到独角兽,一次“核心迁移”干到 12.5 亿估值
本周,LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资,投后估值 12.5 亿美元,还发布了里程碑式更新 LangChain 1.0,这是一次从零开始的重写。LangChain 最初是副业,发展成热门开源项目,此次重写解决了此前问题,有诸多升级。