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LLM又曝致命缺陷：根本不会看时钟！博士惊呆，准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷，读取时钟准确率仅38.7%，判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力，虽部分模型有亮点，但整体表现不佳，凸显训练数据和推理方式改进需求。
飞书让表格变成「AI同事」加入群聊，不打开表就能用表
6月23日，Anthropic发布Claude Tag，让Agent进入Team Agent时代。飞书多维表格新功能「多维表格智能体」上线，思路类似，能让Agent成团队同事。它补齐权限和长期记忆，低门槛、可信，能主动工作。
担心蒸馏问题，Meta限用Claude Code、Codex
据外媒报道，Meta限制员工在AI模型构建中用Claude Code和Codex，因担心涉及模型蒸馏，且随着AI使用成本上升，Meta想让更多开发工作迁至MetaCode，这揭开了AI Coding时代新问题。
AI不会自动带来好结果
马斯克称未来劳动力成本趋近零，人人高收入、工作成爱好。但AI是存量优化，不创造新岗位。其观点有致命漏洞，如生产红利分配不公、高收入资金来源不明、忽略工作社会意义等。
网站GEO技术端优化指南：案例+工具+免费检查清单【转推】
文章指出当前处于传统搜索到AI搜索转型期，Google仍是主流。介绍Google和ChatGPT流程差异，给出抓取、索引、曝光优化建议，还列了该做与不该做之事，并有免费检查清单。
CMU&NYU最新工作解释：存储在权重里的“智能”是从哪来的？
论文《From Entropy to Epiplexity》指出经典信息论在AI面前有三大悖论，提出用Epiplexity度量信息。它将数据信息拆为Time - bounded Entropy和Epiplexity，通过神经网络训练近似计算，实验验证其有效性，并给出启示。
构建 Agent Native 软件的完整技术指南
Dan Shipper 和 Claude 联合撰写构建 Agent 原生软件技术指南，总结如何重新思考软件架构，让 Agent 成软件一等公民。指南源于实战，介绍构建原则、方法、执行模式等，还提及产品影响、移动端挑战及应对。
马斯克开「AI救国猛药」：3年解决美38万亿国债危机！
马斯克称AI和机器人3年内能解决美38万亿国债危机，他旗下几家公司正技术对接，构建以AI为核心的文明操作系统。同时，华尔街抛弃英伟达，谷歌TPU因性价比优势切入推理市场。
阿里新王牌千问 APP 曝光：全面硬刚 ChatGPT
11月14日阿里开启「千问 APP」公测，其集成通义千问 Qwen 系列顶尖模型，有多模态能力。它对标 ChatGPT，在中文语境和结构化输出上有优势，实测处理财报、麻将推理等表现佳。
腾讯发布超低成本AI训练法！120元效果秒杀70000元微调方案
腾讯提出无训练组相对策略优化Training-Free GRPO，无需调整参数，在提示词中学习经验就能提升模型性能。实验显示，该方法在数学推理和网页搜索任务上效果显著，成本远低于传统方法。