「低精度训练」共找到 3124 篇相关文章
一句话搞定后端?揭秘被 52.1k 开发者选择的 PocketBase:真能让你 0 运维快速上线产品吗?
PocketBase是“把后端打包成一个文件”的开源项目,既可以作为独立的轻量后端服务直接运行,也能作为Go库嵌入到应用中。它能解决团队做MVP等遇到的痛点,有诸多核心功能和技术优势。
LLM记忆管理终于不用“手把手教”了,新框架让智能体自主管理记忆系统
加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学研究人员提出强化学习框架Mem-α,用于训练LLM智能体自主管理记忆系统。它将记忆构建转为序列决策问题,采用多维度奖励函数,实验显示其全面超越现有方法。
机器人连续叠衣120分钟!仅用0.9B参数实现五大SOTA|清华AIR & 上海AI Lab开源
清华大学智能产业研究院与上海人工智能实验室联合发布通用跨本体具身基座模型X-VLA。它是首个实现120min无辅助自主叠衣的全开源模型,仅0.9B参数量就在五大权威仿真基准刷新纪录。
GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结
MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。
更大,还能更快,更准!蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T,刷新多项SOTA
10月9日,蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T。它延续自研高效MoE架构,在编程、数学推理等多维度测试表现亮眼,还能兼顾精确与效率。此外,它在多场景实用性强,其创新设计提升了能效比与性能。
3年手搓ChatGPT!剑桥天才少年在Minecraft游戏中爆火回归
MC大神sammyuri时隔3年发布新作,在MC中复刻ChatGPT,名为CraftGPT。虽参数量小,但用Transformer架构,能和用户交互。模型训练用Python和小数据集,视频存档公布助理解原理。
Databricks开源限流方案,抛弃redis,性能提升10倍
Databricks 开源高性能限流系统设计,抛弃 Redis,通过内存分片和批量上报机制,实现 10 倍性能提升。还将限流算法改为令牌桶,解决了精度控制、在线迁移等问题,权衡了分布式一致性。
英伟达一口气开源多项机器人技术,与迪士尼合作研发物理引擎也开源了
英伟达在机器人学习大会上发布多项开源技术,有Newton物理引擎、Isaac GR00T N1.6基础模型等,还在硬件层面下功夫。顶尖公司、高校已用其技术,全栈式布局或重定义机器人研发规则。
向英伟达发起挑战的 AI 芯片初创公司,估值快五百亿了!
人工智能芯片初创企业 Groq 完成 7.5 亿美元融资,投后估值 69 亿美元。它试图打破英伟达垄断,产品是专用芯片,面向开发者与企业,成本低于竞品,创始人技术背景深厚,服务开发者数量增长快。
AI 本地跑?Google 新开源模型上线,本地量化后占用不到 200MB 内存,支持百余语言
Google DeepMind推出开源嵌入模型EmbeddingGemma,专为本地设备高效运行设计。它用Matryoshka方法和量化感知训练,提升效率。在MTEB测试中成绩佳,支持百余种语言,内存占用少,已集成多种工具。