「多任务架构」共找到 6487 篇相关文章
多模态模型具备“物理推理能力”了吗?新基准揭示:表现最好的GPT-o4 mini也远不及人类!
来自多机构研究人员构建PhyX基准测试,评估多模态模型物理推理能力。测试显示,即便表现最佳的GPT - o4 mini准确率仅45.8%,远不及人类的75.6%,且模型在多方面存在结构性缺陷。
claude 4摔碎了码农的饭碗~
昨晚Anthropic发布Claude 4系列模型,Opus 4编码能力强,SWE - bench测试成绩优,能完成7小时代码重构。Claude 4让完成日级任务的时间提前,各应用纷纷接入,部分产品有应对策略。
字节、阶跃之后,张心皓押注Human Loop:Agent Loop赢家通吃,创业要走另一条路
张心皓曾在字节跳动工作10年,后创业,现做Jovida,目标是“从愿望到行动零摩擦”。他认为Claude Code定义纯Agent Loop上限,创业应做Agent in Human Loop,还分享了产品理念、架构、商业化等看法。
GPT-Image-2正式发布!设计师可以告别「古法设计」了
OpenAI正式发布ChatGPT Images 2.0(GPT - Image - 2),它是首个具“思考”能力的图像模型,处理复杂任务能力强,实测在商品广告、论文海报等场景表现出色,已全量上线,在大模型竞技中领先。
ACL 2026|清华新作ControlAudio:声音何时响、说啥话?都能按剧本可控生成!
现有文生音频技术在精细化控制方面有挑战,清华团队提出ControlAudio方法。它通过数据构造、渐进式训练和引导采样,在统一框架下实现时间与语音内容联合建模,在多项任务上表现优于现有方法。
全球AI算力大战变天!十万卡算力集群爆表,国产IB真香?
大模型竞赛进入万卡、十万卡时代,网络取代算力成新瓶颈。过去RoCE因成本优势受青睐,但集群规模扩大后运维复杂。IB架构以其稳定性迎来价值重估,国产IB方案突破或改变技术路线选择。
The Batch: 920 | Nano Banana 2 在性能/价格比方面实现提升
Google发布Nano Banana 2(正式名称Gemini 3.1 Flash Image),是图像生成系统。它速度快约4倍、成本减半,支持多功能,在多个排行榜中位列前三,以低价接近文字 - 图片排行榜领先位置。
32k微调处理百万Token:21倍的推理加速,10倍的峰值显存节省,实现恒定内存消耗
现有大模型处理超长文档易内存爆炸、计算崩溃。阿里巴巴未来生活实验室推出CoMeT架构,有双轨并行记忆系统,能恒定内存、线性时间处理文本,在基准测试超主流方法,实现21倍推理加速和10倍显存节省。
DeepSeek-V3.1 发布,官方划重点:Agent、Agent、Agent!
2025年8月21日,DeepSeek V3.1正式发布。它采用混合推理架构,支持双模式,网页端、App、API均升级,上下文拓展至128K。其智能体能力增强,思考与输出效率提升,还具备API新特性,模型已开源,价格也将调整。
李飞飞首个多模态世界模型 Atlas 正式发布:从零开始预训练,几张图就能构建世界
李飞飞创办的 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas,可原生处理多类型数据,有世界生成、重建和模拟等能力。还介绍其研发历程、技术特点,以及 World Labs 收购、融资等情况。