「大模型开发」共找到 10078 篇相关文章
10个面向前端开发者的MCP服务器
MCP是Anthropic推出的开放标准，让大模型与外部系统交互。本文介绍10个面向前端开发者的MCP服务器，如Canva、Dart等，还提及实验性的Angular MCP服务器，阐述各服务器功能及对开发者的帮助。
AI原生数据库的思考
文章围绕AI原生数据库展开，分析企业应用大模型的问题，指出AI场景驱动数据库新工作负载。探讨AI数据库变与不变、实现路径，介绍原生混合搜索、现代数据架构、数模融合等，还提及seekdb的发布、定位、优势与不足。
突发！OpenAI推出首款自研AI芯片：能效暴打当前SOTA，今年底G瓦级部署
OpenAI和博通联合发布自研AI推理芯片Jalapeño，它专为大模型推理设计，每瓦性能优于当前最先进水平，九个月完成设计制造，是全栈战略一部分，2026年底开始吉瓦级部署。
小红书 AI 搜索负责人高龑确认出席 QCon 上海，分享小红书搜索的 LLM 进化之路
10月23 - 25日，QCon全球软件开发大会将在上海举办，聚焦多热门话题。小红书AI搜索负责人高龑将分享《从“搜内容”到“问AI”：小红书搜索的LLM进化之路》，介绍搜索实践及大模型应用经验。
5 万行代码 Vibe Coding 实践复盘：最佳实践、关键技术，Bitter Lesson
大厂资深工程师分享 3 个月用 AI 写 5 万行代码的体验，介绍 Vibe Coding 实践，分析 Coding Agent 关键技术如语义搜索、MCP，对比 Cursor、GitHub Copilot、Cline 等产品，还提到 Agent 开发要避免过度植入人类经验。
Mistral 3发布，14B多模态小模型表现优异
Mistral AI第三代模型发布，含三个小型密集模型和稀疏混合专家模型Mistral Large 3，全用Apache 2.0许可。有多项技术亮点，Ollama等支持部署微调，还给出实用配置建议。
从数据分布视角，重新认识下CoT
本文从数据分布视角重新审视大语言模型的思维链（CoT）推理。指出CoT并非真正推理，而是模仿，其效果受训练与测试分布差异影响。通过实验揭示CoT在分布偏移时性能退化，提醒勿过度依赖。
GPT-5得分不到0.4！法律+金融最大规模基准：1.9万+专家评估准则
新推出的PRBench基准可测AI在金融和法律领域表现。它有19356条专家评估准则，是该领域最大公开基准。顶尖大模型在困难子集得分低，还独创经济路径分析维度，约30%任务为多轮对话，揭示了AI在专业领域的不足。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”，云、库、引擎、AI全线打通，开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下，谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能，涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能，还提供常见任务流程指南，兼容多平台，能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
氛围感编程，说干就干用AI手搓一个微信带货小程序
非技术岗位的市场人尝试搭建AI荐香微信小程序。从想法萌芽到开发上线，介绍了用微信小店功能、AI编程工具实现的过程，还分享大模型接入、连接小店等技术难点及UI优化、上架要点，展示了AI编程潜力。