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LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出，传统代码生成技术难完成复杂开发任务，而基于大语言模型（LLM）的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”，具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等，也剖析了挑战与未来方向。
发布智驾商用方案，千里科技的转身与雄心｜甲子光年
今年6月23日，千里科技发布面向L2+级的千里智驾1.0，公布L3、L4级产品路线图。其前身是力帆科技，转型后与吉利合作。该方案分三版本，还将推L3、L4级别方案。公司有“一横一纵”能力，站位供应商。
承包了春晚的4家机器人企业，都什么来头？
今年春晚机器人表现亮眼，背后四家企业各有来头。银河通用王鹤专注具身多模态大模型；宇树科技王兴兴三次登上春晚，技术迭代快；松延动力姜哲源辍学创业，产品获订单；魔法原子吴长征有全栈自研能力，融资后欲冲击IPO。
干货满载！腾讯云AI技术周圆满收官，回顾如何利用AI增效创收
2025腾讯全球数字生态大会启幕前夕，腾讯云联合InfoQ打造「AI技术周」，9月8 - 14日直播输出，围绕多关键议题邀大咖对话，公布多项AI+产品进展，涵盖降成本搭应用、AI Agent落地、数据库智能进化等内容。
击败PI ，清华系具身公司包揽「具身奥林匹克」三项全球第一，刷新世界纪录！
在Benjie's Olympics赛事中，星动纪元凭借自研具身智能模型获三项全球第一，击败具身领域老牌公司PI。该赛事规则严苛，星动纪元在剥橘子、开锁、翻袜子任务中表现出色，此前其在技术研发和场景落地也成果颇丰。
新一代AI教师是什么样？学而思让它从L2「助手」跃迁至L3「老师」
在AI应用落地成关键的当下，教育成AI融合创新前沿。好未来CTO田密提出「AI教师L1 - L5分级」理论，指出当前AI老师达L2水平，L3正演进。学而思学习机的「小思AI一对一」迈向L3，依托硬件和自研大模型，结合优质内容，从可用走向可信。
补上OpenClaw最大短板！中国AI独角兽亮出龙虾盒子，打工人放心养虾
OpenClaw热潮下，云端隐私数据保护缺位，端侧算力和全模态脱敏能力不足制约其落地。无问芯穹推出InfiniClaw Box，具备多信源融合等能力，采用端云一体架构，实现隐私安全与大模型能力融合。
大模型在具身推理上「翻车」了？4496 道题全面揭示短板
美国东北大学等提出BEAR基准评估MLLM具身智能子能力，用4496道题测试20个模型。发现多模态大模型具身能力不足，还分析错因，开发BEAR - Agent提升模型具身推理能力，在仿真测试中效果显著。
GLM-5真够顶的：超24小时自己跑代码，700次工具调用、800次切上下文！
GLM - 5正式发布，把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码，完成GBA模拟器，能力稳定。评测结果佳，在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐，引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
深度拆解 Gemini 3.8 Live：一句插话，为什么会牵动整个 Agent 系统
本文深度拆解Google发布的Gemini 3.8 Live，分析其将语音、推理、工具调用整合进持续运行链路的架构创新，探讨Voice Agent进入Runtime阶段的核心技术挑战与未来AI Agent发展趋势。