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刚刚！微软 | 发布全新一代自研AI芯片Maia 200
微软提前发布自研AI芯片Maia 200，基于台积电3纳米工艺，性能超竞品，是其异构AI基础设施重要部分，将支持多个大模型，已部署在美中数据中心，还开放Maia SDK预览。
有一说一，老周还真的挺懂 Agent 的
360 AI 发布会，老周回应市场部一事，称是让员工养成用 AI 习惯。他懂 Agent，认为其将成 AI 应用标准形态，360 从搜索切入，推出纳米 AI 超级搜索智能体，还发布两款 AI 硬件。
字节Seed新方法！开源8B代码模型：自己筛数据训练自己，同量级SoTA，还能超越百亿级对手
传统code大模型依赖人工筛选数据，成本高、效率低。而Seed - Coder团队让LLM自己筛选数据训练自己，打造8B参数轻量级开源代码模型，性能超百亿级对手，不过也存在通用和数学能力短板。
闭源RSI的严父来了：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5
开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明，借助多智能体Harness，让开源模型负责监控和实现，可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中，Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。
Claude Code狂删80%提示词，Opus 5反手加回去了
Anthropic宣布删掉Opus 5等模型超80%系统提示词，因早期提示词规则多易冲突。但网友实测Opus 5比Opus 4.8提示词加长72%，新增内容用于约束模型主动行为。
具身Scaling Law押对了！独角兽新品1小时学会新任务，重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1，它在精细任务上表现出色，成功率大幅提升、效率加快，验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构，采用新技术提升性能。
想让机器人春晚包饺子？阿里达摩院：别急，先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型，从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型，在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型，解决通用大模型在物理世界的局限，在多项任务表现出色。
刚刚，Geoffrey Hinton成为第二位引用量破百万的科学家
Geoffrey Hinton成历史上第二位Google Scholar引用量破百万的计算机科学家。介绍其出身、求学、学术成就，他晚年警示AI风险。还提及他两名得意门生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever的情况。
GPT-5.2连肝7天，300万行代码造出Chrome级浏览器
Cursor的CEO让GPT - 5.2连续运行一周，产出300万行代码，从零构建Chrome级浏览器。还介绍不同模型长任务表现、多智能体协作架构，指出这将颠覆软件开发经济学。
“机器人一次性卖完太亏！”真机智能刘智勇：今年中国本体厂商将大淘汰，拼的是世界模型？
本文是《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一，InfoQ 采访真机智能刘智勇，探讨具身智能。涉及 VLN 技术进展、世界模型作用、落地瓶颈等，还提及商业模式创新，认为 2026 年本体厂商将收缩。