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Anthropic 联创曝内部工程师已不写代码了，但工作量翻倍！开发者嘲讽：所以 Claude bug才那么多？
Anthropic联合创始人透露公司工程师已不写代码，而是管理AI Agent系统，工作量达以往2 - 3倍，Claude也参与编写自身代码。Dario提议向AI公司征税，开发者对AI写代码存质疑，还提到AI测试作弊等情况。
用 1/1000 的参数打穿大模型：我为什么强烈推荐 PaddleOCR
PaddleOCR是百度开源的OCR工具，模型参数仅0.07B，却能在复杂场景媲美大模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级，在文本检测等方面表现出色，还稳定增长且在海外受关注。
开源项目的死与新生！
本文作者从自身经历出发，分享开源项目维护经验。指出开源目的影响项目寿命，开发者要选合适项目，避免重复造轮子。还阐述维护要点，如拥抱社区标准、有决断者、不怕改变、支持渐进迁移等。
Scaling Law再现Agent领域！阿里提出训练新范式：在预训练和后训练之间还需一个Agentic CPT
近年来，大型语言模型向智能体系统进化。但当前主流方法构建智能体不佳，阿里通义实验室团队论文提出智能体持续预训练（Agentic CPT）新范式，开发AgentFounder模型，在多基准测试表现卓越。
从少样本到千样本！MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架，突破 LLM 在上下文学习局限，能学上千示例，在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新，效果惊艳且应用潜力大，还指明未来研究方向。
从计算到存储，阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻，阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新，串联出AI落地业务场景完整路径，引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测
LLM发展推动自然语言理解进步，国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度，对24个智能体工作流框架全面评测，给出关键结论，还提及优化策略、应用领域等。
用了60天Claude Code，我的Vibe Coding终极指南：从0到1的正确打开方式
作者分享使用Claude Code 60天的经验，用多个案例展示其将AI编程从辅助推向自主的能力，还给出Vibe Coding方法论、工作流等，提醒别被工具束缚，技术为人服务。
全能高手&科学明星，上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日，上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源『书生』科学多模态大模型Intern-S1。它首创‘跨模态科学解析引擎’，在多学科专业任务基准上超越顶尖闭源模型，还具备体系化技术创新。未来将持续开源，打造更懂科学的AI助手。
Manus首次揭秘：Agent的关键在上下文工程
Agent成大模型主战场，构建方法待探索。Manus发blog揭秘，认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代，虽实践不易，但总结出围绕KV缓存设计等关键点，其经验影响Agent表现。