「B2B」共找到 2465 篇相关文章
Meta联手UCSD发布DeepConf：计算成本暴降85%，99.9%准确率！
Meta AI联合UCSD推出DeepConf技术，解决了AI高难度推理准确率与计算成本的难题。它让AI学会“察言观色”，筛选靠谱推理路径，在AIME 2025竞赛中与GPT - OSS - 120B模型取得99.9%准确率，还节省大量计算资源。
4 个月狂飙 22k Star，这本书凭什么？
Github上超火的开源项目《LLMs-from-scratch》中文版4月上市，4个月涨超22k Star。作者实操搭建类GPT - 2模型，涵盖大模型构建全流程。用PyTorch开发，代码少且有注释，对初学者友好，豆瓣评分9.3。
GLM4.5之后，智谱又开源GLM-4.5V，实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后，又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V，在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强，经测试能助力科研各阶段，还介绍了其架构设计与训练策略。
AI Coding 产品的陷阱：有 PMF 但还没有做到 BMPF
AI Coding 产品增长迅速，如 Lovable 预计年底 ARR 达 2.5 亿美金。但也暴露出盈利难题，多数产品利润为负。解决办法要么自建模型，但成本高；要么等大模型成本下降，却不太可行。AI Coding 产品或未实现 BMPF。
5款大模型考「山东卷」，Gemini、豆包分别获文理第一名
近日，字节跳动Seed团队用2025年山东高考真题对5款大模型进行全科闭卷测评。结果显示，豆包Seed1.6 - Thinking获文科第一，Gemini 2.5 Pro获理科第一。大模型一年间进步显著，未来或融入更多领域。
Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈：AI 开启软件 3.0，重写一切的时代来了！
Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲，指出 AI 开启软件 3.0 时代，自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重，现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段，还探讨大模型特性、应用及相关问题。
YC AI 创业营第一天，Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注，提出软件3.0时代来临，大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外，文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。
Token纪元：从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命
文章指出，AI时代需全新生产力计量单位“马斯”。字元是AI“语言燃料”，但缺乏统一计量体系。智能社会的容量、速度、价格是关键指标，当前AI算力网络停在2G时代，AI劳动力崛起将重构就业，Token或引发文明跃迁。
Qwen&清华团队颠覆常识：大模型强化学习仅用20%关键token，比用全部token训练还好
Qwen与清华LeapLab团队研究发现，大模型强化学习训练推理能力时，仅20%高熵token就能撑起效果，甚至超全部token训练。团队用此在Qwen3-32B创造新SOTA记录，还探讨了强化学习的相关特性。
Suno最强开源对手来了！ACE Studio和阶跃星辰联合开源了一款音乐模型，20秒即可生成4分钟神曲！
ACE Studio和阶跃星辰联合开源音乐模型ACE - Step，参数量3.5B，结合多种技术，支持多语言多风格音乐生成。20秒可生成4分钟歌曲，比传统模型快15倍，有多种功能亮点，还介绍了上手步骤和应用场景。