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16 年老程序员用 Claude Code 搞副业:我只手敲了 1000 行,剩下 95% 代码靠自动生成
Anthropic公司的AI编码助手Claude Code推出4个月吸引11.5万开发者,单周处理代码量达1.95亿行,预估年化收入约1.3亿美元。开发者Indragie用其构建macOS应用,2万行代码中手写不到1000行,还分享使用技巧与体验。
还在为AI数据发愁?张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统
近年来大模型发展由科技公司主导,其数据资源不公开,学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统,可实现数据治理,有算子和流水线,支持文本模态,多模态版待推出。
微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?
微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。
「AI 作弊产品」Cluely 创始人 Roy Lee:别再迷信 PMF 了,先传播才是王道
Cluely创始人Roy Lee颇具争议,他开发的AI作弊软件走红。公司主打病毒式传播,获超1500万美元投资,ARR达700万美元。Lee认为Z世代创始人将成主流,主张先传播后开发,还提出半透明AI覆盖层交互形态。
Altman 嘲讽 Meta 挖走的不是顶尖人才,OpenAI 高管首曝内幕:ChatGPT 如何让我们一夜“封神”
AI 领域人才抢夺激烈,Meta 招募 AI 人才触动 OpenAI。OpenAI CEO Altman 嘲讽 Meta 没挖到顶尖人才,还透露正评估薪酬。同时,OpenAI 播客揭秘 ChatGPT 幕后,包括名称由来、传播、内部辩论等,也谈到模型问题及应对。
卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?
随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用,各类框架不断涌现。清华系团队发布开源框架 Cooragent,获 1.9k stars。创始人王政分享 Agent 发展洞察,指出大模型能力提升推动 Agent 商业化,还探讨 MCP、框架等多方面问题。
Anthropic 新研究:人们如何使用 Claude 寻求支持、建议和陪伴
Anthropic研究聚焦人们用Claude满足情感需求的情况。发现情感化对话仅占2.9%,人们借此解决现实、情感等问题,对话结束时情绪更积极。但研究有局限,未来需应对诸多挑战。
OceanBase全面拥抱AI新进展:OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,数十家企业实现AI应用落地
大模型热潮下,企业面临AI落地难题。OceanBase的OB Cloud支持十亿级多类型向量数据,已有数十家企业实现AI应用落地。它具备多云原生、AI能力优势,提供一体化架构和多模向量一体化,还降低了AI应用门槛。
HOIDiNi:一句话驱动虚拟人高精度操作物体
特拉维夫大学提出HOIDiNi,这是文本驱动的扩散框架,用于生成人体 - 物体交互动作。它引入扩散噪声优化,能兼顾真实感与物理正确性。不过它泛化能力待拓展、生成速度慢,未来需提升效率等。
从案例分析到提示词写作,手把手教你制作最火爆的AI视频
文章教大家制作火爆的AI视频,介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频,Gemini拓展创意,还给出提示词模板。借助Veo3降低成本,最后完成视频生成、合并及后处理。