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新闻资讯7

Agent产品,快者为王?Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读

Anthropic和Databrick以「人工智能的未来:面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会,两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈,分享Agent未来、相关合作等话题,还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。

机器之心
新闻资讯8

协和4+4的另一面:浙江范式用AI定义医疗未来!AI「智愈」时代来临

一场关于协和“4+4”的热议引发医疗未来之问,浙江从医院、企业、政府三重维度,以浙大二院、德适生物、安诊儿等为例,展示AI在医疗领域的应用,构建未来医疗图景,推动医疗从“治病”走向“智愈”。

新智元
新闻资讯7

英伟达和AMD,开始争夺AI制药的计算入口

每年的 Advancing AI 大会,AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上,AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年,生命科学成两家竞争新战场。

DeepTech深科技
算法论文7

SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解

文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。

GiantPandaLLM
产品应用7

AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法

在AI驱动的数据应用场景中,企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题,本文探讨‘零ETL’趋势,分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。

InfoQ
算法论文8

精读华为“韬(τ)定律”论文:逻辑折叠、AI提速与投资转向|甲子光年

2026年5月25日,华为何庭波提出“韬(τ)定律”,并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准,核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI,未来硬件集成度将大增,也会使产业价值重分配,但面临工具、能量等问题。

甲子光年
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甲小姐对话郝景芳:从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年

这是甲小姐与郝景芳的对话,探讨AI对工作、社会、教育等方面的影响。郝景芳分享创业经历,谈AI编程体验,分析AI时代公司组织、就业、社会阶层变化,还探讨AI应用、素养普及、人类角色等问题,表达对人性和社会发展的看法。

甲子光年
产品应用8

给 Happy Horse-1.0 讲完戏,我无痛当上导演了

文章聚焦阿里新发布的视频模型Happy Horse-1.0,经测试它在多镜头一致性、人物表现力和视频编辑功能上表现出色,能产出电影质感画面,且价格有竞争力,但物理拟真短板明显,已具影视工业应用潜力。

AI科技评论
开源动态7

单Agent时代结束,AI们开始组团上班

月之暗面发布并开源K2.6,重点升级代码能力与多Agent协作的“Agent集群”能力。K2.6在Artificial Analysis上取得全球开源第一,实测能并行交付多格式成果,还展现出强大的全栈应用开发能力。

量子位
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OpenAI 设计师:不写代码的设计师,将成为团队瓶颈

OpenAI 的 Ed Bayes 和 Figma AI 设计总监 Gui Seiz 深度对谈,探讨 AI 打通编程与设计工具后设计师工作流程的变化。涉及画布与代码的使用、代码与设计稿同步、实际应用效果、工作方式转变等内容,还给出新手入门建议。

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