开源深度学习框架」共找到 4600 篇相关文章

开源动态7

代码暴减99.9%!独立开发者仅用500行代码做出安全版OpenClaw,GitHub星数狂飙

近日,独立开发者 gavrielc 制作的开源 AI 助手 NanoClaw 火了。它核心代码仅约 500 行,实现 OpenClaw 同等核心功能。相比原版 Clawdbot 代码量大减,还解决了 OpenClaw 安全架构问题,是其安全替代方案。

AI前线
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给非技术人的大模型介绍:从零训练ChatGPT的全流程、天价成本及企业务实替代方案

文章介绍从零训练ChatGPT级别大模型的全流程、高昂成本,指出这对多数企业不现实。建议企业战略从构建转向应用,通过租用API或微调开源模型利用大模型,将专有数据视为核心资产。

AI Reading Hub
新闻资讯7

Meta AI大洗牌!超级智能一拆四,小扎押注硅谷华人,LeCun或已出局

8月20日Meta半年内第四次重组AI部门,超级智能实验室一分为四,或弃Llama 4转闭源模型,开源理念动摇。Meta还进行财务和基建“加码”,此次重组或意味着从研究到工程落地的转移。

新智元
开源动态8

狂涨26.5K star!一个接口搞定20+AI大模型,开箱即用,太香了!

文章介绍开源项目One API,它是LLM API管理与分发系统,能统一管理主流AI模型,用一个接口搞定调用。有友好界面和可视化操作,在Github获26.5K star,还介绍其性能特色、安装使用方法。

开源先锋
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《DeepSeek掘金》背后的故事——从行业寒冬到AI春潮,用腾讯IMA知识库重构价值

本文讲述《DeepSeek掘金》成书背后的故事。从行业寒冬到AI春潮,编委们因DeepSeek迎来职业转机。面对出版市场乱象,用腾讯IMA知识库完成创作,还打造四位一体学习方案,致敬梁文锋与DeepSeek理想主义。

AIGC开放社区
算法论文8

无需SFT也不用RL,样本级推理优化神器SLOT来了,准确率轻松+10%

西湖大学MAPLE实验室开发的SLOT方法,无需SFT和RL,让模型推理时“临时学习”具体问题。它简单易实现,计算开销小,能使模型准确率大幅提升,还无需额外资源,在各规模模型上效果显著。

机器之心
开源动态8

美团杀入视频生成模型赛道,LongCat-Video 136亿参数媲美顶尖模型,效率提升10倍

美团LongCat团队发布LongCat - Video基础视频生成模型,有136亿参数量,多任务表现出色。它核心亮点多,还建立了数据处理流水线,采用特殊架构和训练方法,提升了生成效率,性能媲美顶尖模型。

AIGC开放社区
新闻资讯8

Yoshua Bengio,刚刚成为全球首个百万引用学者!

计算机科学家Yoshua Bengio成Google Scholar上首个引用超百万的人。他是深度学习“三巨头”之一,在“AI寒冬”坚守研究,成果显著。如今他担忧AI风险,积极推动伦理准则和监管。

机器之心
开源动态7

最好的 DeepResearch 平替开源

ROMA是元代理框架,以递归分层结构解决复杂问题,有并行问题解决、透明开发等优势。它通过计划 - 执行循环处理任务,介绍了安装选项、技术栈,还有预构建代理展示功能。

GitHubStore
开源动态8

狂揽6.9K star!!微软又来一款王炸项目,实时跟踪、透明可控,牛皮!

微软开源项目Magentic-UI狂揽6.9K star。它是“以人为本”网页智能助手,基于AutoGen框架,可让用户全程掌控,能实时跟踪、透明可控,有协同规划等功能,适合测试、分析等人员。

开源先锋