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智能投顾的大模型应用,为什么选择了“大小模型协同”?

大模型时代,金融智能投顾落地是技术与业务安全的双重挑战。北银金科高级算法专家尹辰轩表示采用“大小模型协同”架构,能在性能、准确性与合规间找平衡,还阐述了架构亮点、问题解决办法等。

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近日,ICRA 2025 在美国亚特兰大开幕,中科院自动化所与灵宝 CASBOT 提出的“增强物理人机协作中的人类意图估计和人机角色分配”方法获录用。该方法解决现有问题,实验显示优势明显,有巨大应用潜力。

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腾讯混元TurboS技术报告首次全公开:560B参数混合Mamba架构,自适应长短链融合

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不盲目跟风:消息代理选型实战指南

消息系统在分布式架构中至关重要,消息代理选型常缺系统方法。文章剖析 Apache Kafka 与亚马逊 SQS 特性,对比它们在命令、ECST、事件通知三种消息模式下的适配性,为选型提供参考。

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JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略

浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型流动分离问题中表现出色,提升了整体性能

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缓存不该困在一台服务器里

本文分析大模型推理阶段KV缓存的行业痛点,指出传统单机缓存孤立无法跨节点复用的问题,介绍焱融科技的分层共享缓存方案,公开了方案的实测性能数据,展现AI存储的新发展方向。

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AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

本文介绍CosmosMind联合十余家海内外高校,发布全球首个统一三类RSI的元递归架构MetaRSI-v1,实现AI改进自我改进过程,在大小模型均获显著性能提升,提出统一范式与五大定律并开源项目。

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Action Map Policy:从高维动作回归到像素分类,一种新的机器人操作学习范式

本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy(AMP),将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题,性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。

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Meta新模型逼平Fable 5,小扎:开源且便宜到你懒得算账

Meta推出新模型Muse Spark 1.3,在Artificial Analysis榜单中与Fable 5打平手。小扎称其在Coding和Agent工作有大幅提升,还便宜。网友实测它真能肝、真能省,Meta团队核心研究员也透露背后改动。

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用 Astra+Codex 干掉 CUDA!奥特曼9个月AI造芯反杀英伟达 GB300

北京时间昨日凌晨,OpenAI 公布自研推理芯片 Jalapeño 实测结果,其在多指标挑落英伟达 GB300。OpenAI 用 GPT - 6 和加强版 Codex 造芯,9 个月完成硬件设计优化,3 个月搞定软件栈,威胁英伟达 CUDA 根基。

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