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多模态大模型浪潮中,视觉模块是关键。此前OpenVision训练管线复杂,成本高。研究者提出OpenVision 2,移除文本编码器与对比学习,引入随机丢弃视觉token技巧,性能佳且效率高,挑战了对比学习范式。

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华为GTS让Agent学会「看着网络排障」,双防火墙难题几乎全拿下

本文介绍华为GTS算法团队针对大模型Agent网络排障遇到的「拓扑失忆」痛点,提出NetCanvas方案,通过可交互视觉拓扑实现认知卸载,大幅提升复杂网络排障的准确率和效率。

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PolarDB AI助手:自然语言驱动的智能数据库运维新范式

企业数据库运维复杂度高,专业人才稀缺成瓶颈。阿里云PolarDB推出AI助手,基于大语言模型与专家知识库,有智能问答等核心能力,以自然语言交互降低使用门槛,提升运维效率与系统稳定性。

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博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!

近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。

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Mistral 3发布,14B多模态小模型表现优异

Mistral AI第三代模型发布,含三个小型密集模型和稀疏混合专家模型Mistral Large 3,全用Apache 2.0许可。有多项技术亮点,Ollama等支持部署微调,还给出实用配置建议。

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文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。

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WizardLM项目创建者徐灿发文称团队离开微软加入腾讯混元。混元此前发布多款AI模型,WizardLM也发布过混元模型。该团队专注高级大语言模型开发,曾成绩斐然,但也面临模型部署挑战。腾讯大力投入AI,网友对此看法不一。

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世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了

华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。

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