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美团之后,京东也开始自研大模型

京东发布JoyAI - LLM Flash模型,激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术,在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色,还通过多Token预测等技术加速推理,为商业场景落地扫清障碍。

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Talking-Critic奖励模型带来更自然的音频驱动肖像

近期音频驱动肖像动画技术发展快,但现有方法存在嘴型声音不对、动作不自然等问题。阿里提出Talking - Critic奖励模型,构建Talking - NSQ数据集,还提出TLPO优化框架,提升多维度表现,实验超现有SOTA方法。

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突发:OpenAI收购计划泡汤!Windsurf创始团队转投Google怀抱

据The Verge报道,OpenAI 30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf交易告吹,其CEO等核心团队转投Google DeepMind。Google获部分技术非独占授权,交易呈现“反向收购”模式,凸显人才流动性重要。

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告别单打独斗!ClawTeam-OpenClaw 一键 spawn 整个 AI 开发团队

ClawTeam-OpenClaw 是多代理协调框架 OpenClaw 深度适配版,让 AI 代理自动组队协作。它有一键 spawn 团队、智能任务依赖管理等功能,在科研、开发、投资分析场景优势明显,介绍了使用方法和项目地址。

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字节发了个机器人全能大模型,带队人李航

字节推出Seed,其Robix视觉—语言单模型能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互,核心采用思维链推理和三阶段训练策略,效果超Qwen2.5 - VL、GPT - 4o等,负责人是李航。

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谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究:无数据Flow Map蒸馏

麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究,提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险,在ImageNet实验中表现出色。

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NUS&复旦&清华:首个系统性大模型Latent Space综述

新加坡国立大学等多机构发布大模型潜在空间领域首个系统性全景综述,从“基础—演进—机制—能力—展望”拆解潜空间范式的底层逻辑、技术路径与未来前景,还对比了潜空间与显式空间差异。

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效果非常不错!阿里昨开源图形海报生成模型Qwen-Image

阿里昨日开源多模态图像基础模型Qwen-Image,基于20B参数MMDiT架构,在复杂文本渲染和精确图像编辑方面有重大突破,支持多风格图像生成、智能图像编辑等,还介绍了使用、部署等方法。

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谷歌开源Gemma 3 270M,性能超越Qwen 2.5同级模型

本周四,谷歌发布 Gemma 3 270M 模型,它参数小、功能强,具备指令跟踪等能力。在 IFEval 测试中表现出色,节能且适合多场景,谷歌还提供使用指南和试用途径,Gemma 系列下载量已破两亿。

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OpenClaw 走红背后:Agent、AI Coding 与团队协作的新问题

InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨 OpenClaw 爆火、使用体验等问题。指出它并非低门槛产品,AI Coding 核心问题是不稳定与不可控,还讨论了团队落地方式及未来 AI Coding 可能的拐点。

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