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微调已死？Agentic上下文工程登场，无需微调实现模型进化
斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术，让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册，引入三种协作角色与三项创新，实验显示其在两类任务上表现优异，成本和延迟显著下降。
听说，大家都在梭后训练？最佳指南来了
大模型时代，Scaling Law 边际效益递减，业界转向后训练。《Post-training 101》博客可助初学者入门，涵盖从预训练到指令微调、SFT 原理、多种强化学习技术及模型评测方法等内容。
GPT-5 最强大的，是编程
据报道，OpenAI的GPT - 5即将到来且早期反馈积极。它在编程领域表现突出，尤其在实际编程任务上有提升，不过其具体形式存疑，改进或多来自后训练阶段的强化学习。
OpenAI 内部访谈流出：新 Agent 强到让我们害怕，已接近“自我进化”的边缘！
红杉资本访谈 OpenAI 打造新款 ChatGPT Agent 的核心成员。介绍 Agent 结合多工具、共享状态，能执行复杂任务。还谈及起源、训练方法、应用场景，以及安全挑战和未来规划等。
AI越训练，越会「满嘴跑火车」！普林伯克利重磅揭秘，RLHF竟是罪魁祸首？
普林斯顿和伯克利研究《Machine Bullshit》，定义并量化LLM胡扯行为，总结四大套路，提出胡扯指数。实验发现强化学习人类反馈训练后，AI胡扯倾向加重，多思考也会让其更会忽悠。
基于闪电注意力机制，创新高效开源大模型
传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈，多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax，从架构、创新模块、训练框架等多方面优化，表现突出。
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架，从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark，构建以机器人为中心的ToM推理框架，统一建模环境感知、心智推理等，还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化，提升ToM决策与动作生成性能。
中国AI「星际穿越」！新智元十周年峰会预言ASI终局：未来十年指数级加速
新智元十周年峰会以「新天终启 万象智生」为主题，众多大咖齐聚。王海峰、赖俊杰、王小川等分享观点，还开源模型、发布奖项。大家认为AI发展虽有波折，但2027年将达ASI临界点，智能体大爆发。
终于等到你！阿里上线全新免费AI IDE工具——通义灵码
今年AI行业卷AI Agent和AI Coding领域，都在推自家IDE。阿里有Qwen3加持，现发布全新免费AI IDE工具通义灵码。该工具具备内置Qwen3、MCP支持等特点，还有NES智能修改预测等功能。
数学的上帝粒子！一个运算符能导出所有基本函数
波兰雅盖隆大学的Andrzej Odrzywołek在论文中指出，仅用一个叫EML的二元运算符加常数1，就能推导科学计算器上所有基本函数，还可能为机器学习符号回归提供新思路。