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蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出AlignXplore方法,通过强化学习让AI从用户行为归纳偏好并动态更新。该方法训练分两阶段,支持流式偏好推断,实验表现优异,是大模型个性化新尝试。
中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?
在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。
你的电子老婆开源了!登顶GitHub热榜
GitHub热榜项目AIRI是超火虚拟主播Neuro - sama的开源版,可自托管,7×24小时在线。它能实时语音、陪玩游戏等,支持多种大模型API,还介绍了不同系统搭建该项目的方法。
英伟达通用机器人芯片来了:AI算力提升7.5倍,宇树、银河通用已搭载
本周一,英伟达发布新一代机器人专用芯片Jetson Thor,算力是上一代7.5倍,能效3.5倍,内存容量翻倍。适配新算法,支持多种模型,已受大量厂商重视,相关产品已发售或开放预订。
2 天斩获 3.5K 标星!GitHub 惊现神器!一个二进制文件把 DeepSeek V4 搬进终端
GitHub上的DeepSeek TUI项目开源两天获3.5K Star,它把DeepSeek V4模型搬进终端成编码智能体,有原生RLM并行推理等亮点,提供多种安装方式、支持多提供商,适合终端开发者。
腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI
LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。
Qwen-lmage-Layered:图片分层 指哪改哪
全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构,将图片“拆解”成多个图层,各图层可独立操作。其提出新编辑思路,有RGBA - VAE等亮点,支持灵活迭代分解,能实现精准高效的图像编辑。
刚刚,清华团队养出了一只「龙虾老师」!教育版OpenClaw震撼开源
清华教育学院与计算机系联合团队开源多智能体AI课堂OpenMAIC。它能一键生成交互式课程,AI老师语音授课、AI同学互动。经两年真实课堂验证,支持主流大模型,有望成教育版ClawHub。
微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi-4-mini版本,针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型,将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行快10倍,有诸多优点。
字节开源DreamO,一个框架包揽多种图像定制需求
近期图像定制研究展示大规模生成模型潜力,但多数方法通用性有限。字节提出DreamO框架,支持多种图像定制任务,有特征路由约束机制,能解决特征冲突,还介绍其技术原理与各任务效果。