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LangExtract：用LLM 一键完成长文档信息抽取与可视化
在2025年大语言模型迅猛发展时，信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM，实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环，还给出使用步骤和进阶操作。
别再把ChatGPT当「实习生」了，顶尖高手都在用它做「决策副驾」
OpenAI联合杜克大学、哈佛大学发布63页ChatGPT使用研究报告，分析2022年11月到2025年7月海量匿名真实用户数据。报告揭示不同用户群体使用差异，指明高阶AI使用路径，还给出可落地启发。
用 1/1000 的参数打穿大模型：我为什么强烈推荐 PaddleOCR
PaddleOCR是百度开源的OCR工具，模型参数仅0.07B，却能在复杂场景媲美大模型精度。其新一代PP - OCRv5全面升级，在文本检测等方面表现出色，还稳定增长且在海外受关注。
从少样本到千样本！MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」
新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架，突破 LLM 在上下文学习局限，能学上千示例，在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新，效果惊艳且应用潜力大，还指明未来研究方向。
人类秒懂，AI崩溃：一个简单测试，就让GPT-5、Gemini等顶级模型集体“翻车”
来自多机构研究团队发现，OpenAI的GPT-5等顶级AI模型，面对‘看得见但读不懂’文字时表现极差。VYU团队实验显示，人类能轻松读懂的切分拼接文字，AI却全军覆没，原因是其靠模式匹配，不懂文字结构。
2025 AI Agent 发展现状与六大趋势
近半年，Agentic AI 创新加快，推动产品落地与商业化。2025 年市场格局显现，有 Agentic RAG、Voice Agents 等六大关键趋势，各有定义和应用场景，不少公司已采用相关技术。
24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测
LLM发展推动自然语言理解进步，国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度，对24个智能体工作流框架全面评测，给出关键结论，还提及优化策略、应用领域等。
用了60天Claude Code，我的Vibe Coding终极指南：从0到1的正确打开方式
作者分享使用Claude Code 60天的经验，用多个案例展示其将AI编程从辅助推向自主的能力，还给出Vibe Coding方法论、工作流等，提醒别被工具束缚，技术为人服务。
全能高手&科学明星，上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日，上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源『书生』科学多模态大模型Intern-S1。它首创‘跨模态科学解析引擎’，在多学科专业任务基准上超越顶尖闭源模型，还具备体系化技术创新。未来将持续开源，打造更懂科学的AI助手。
Manus首次揭秘：Agent的关键在上下文工程
Agent成大模型主战场，构建方法待探索。Manus发blog揭秘，认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代，虽实践不易，但总结出围绕KV缓存设计等关键点，其经验影响Agent表现。