「训练平台」共找到 3394 篇相关文章
WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式
大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%,华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds,一周后宣布业务转向人工智能计算基础设施,准备更名“NewBird AI”。其股价一日内涨幅超582%,但转型执行难度高,是战略转型还是资本包装存疑。
设计行业天塌了!Anthropic再推王炸产品Claude Design:设计稿、原型、PPT一句话搞定
Anthropic推出平台级产品Claude Design,用Claude Opus 4.7模型助力设计。它能让各类用户完成视觉内容创作,有多种使用场景和便捷工作流程,还给出内部设计师使用建议。
字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?
4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
万帧实时!流式3D重建天花板,被国产开源模型打破了
蚂蚁正式开源 LingBot-Map,这是基于几何上下文 Transformer 的纯自回归流式 3D 重建基础模型。它能在恒定内存下实现超万帧长视频实时三维重建,处理速度约 20 FPS,在多基准测试中超越现有流式方法。
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
硬核拆解 Hermes-Agent:自学习 Skill 机制的架构设计与实现原理。
文章围绕Hermes - Agent展开,指出多数Agent缺乏自学习能力,而它试图跨越这一鸿沟,能自动“写手册”(Skill)。介绍其架构、安装配置,通过代码审计任务演示自学习过程,并解析Skill机制,为生产级Agent提供新思路。
西湖大学张驰团队:从视觉合成到空间理解,视频 AI 正在「转向」丨CVPR 2026
过去两年视频生成发展近成熟,但多数模型缺乏空间结构稳定建模能力。西湖大学AGI Lab团队提出论文,将问题落回推理阶段,让相机轨迹成约束条件,推进视频生成到三维结构约束建模。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日,黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元,实际或更高。他回顾AI三次拐点,介绍推理时代超级计算机Vera Rubin,还发布OpenClaw等软件,成立开源模型联盟,展示各行业应用,强调共封装光学重要性。